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J-GLOBAL ID：201602277842649716   整理番号：16A0902579

光音響分光法のSF_6分解組成をオンライン監視装置に基づく【JST・京大機械翻訳】

SF_6 decomposition components on-line monitoring apparatus based on photoacoustic spectroscopy

著者 (4件)： Zhang Ying (The Electric Power Research Institute of Guizhou Power Grid Limited Liability Company) ,  Yu Pengcheng (The Electric Power Research Institute of Guizhou Power Grid Limited Liability Company) ,  Li Junwei (The Electric Power Research Institute of Guizhou Power Grid Limited Liability Company) ,  Zhang Xiaoxing (College Electrical Engineering, Chongqing University)
資料名： Wuhan Daxue Xuebao. Gongxue Ban  (Wuhan Daxue Xuebao. Gongxue Ban)
巻： 49  号： 1  ページ： 105-109  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3015A  ISSN： 1671-8844  CODEN： WDXGAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 光音響分光ガスセンシング技術の基本原理について概説し,光音響スペクトルに基づく理論の1つの六フッ化硫黄分解SO_2とCF_4含量のオンラインモニタリング装置を開発した。このオンラインモニタリング装置を詳細に述べた。システムの構造およびそのユニットコア赤外光音響ガスセンサの構成。SO_2とCF_4群の組を選定しの最適吸収ピークは,この装置を用いてSF_6をバックグラウンドガスの異なる体積分率のSO_2とCF_4の標準ガスの光音響信号振幅に対して測定を行い,そして,同じ試験条件下での雑音レベルを測定した。この装置はSO_2とCF_4のガスの最低検出限界を得た。同時に,このオンラインモニタリング装置への温度の影響を分析した,そしてこのオンラインモニタリング装置に対する改善対策を提案した。このオンラインモニタリング装置の研究はSF_6ガスの特徴は分解が組成は機器内の絶縁故障診断および状態の評価に基づくために基礎を築いた。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障診断 ,  フッ化硫黄 ,  音波信号 ,  *音響 ,  雑音指数 ,  ガスセンサ ,  検出限界 ,  光音響スペクトル ,  体積率 ,  *光音響分光法
準シソーラス用語： センシング技術 ,  *オンライン監視 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： photoacoustic spectroscopy ,  gas sensor based on IR photoacoustic spectroscopy ,  SF_6 decomposition components ,  on-line monitoring

分類 (1件)： その他の光学的効果  (BM08040H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 光音響分光法 ,  分解 ,  組成 ,  オンライン ,  監視装置