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J-GLOBAL ID:201602277844691612   整理番号:16A1019505

東北地域最大の雪の深さ、雪圧および日光温室Kua棚致災指標【JST・京大機械翻訳】

The maximum snow depth,snow pressure,and critical indicators of sunlight greenhouse collapsing in Northeast China
著者 (8件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 1601-1607  発行年: 2016年 
JST資料番号: W1466A  ISSN: 1000-4890  CODEN: SZAZEC  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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日光温室の構造設計には安全性の確固とした経済コストとの両立が必要になる,この最も大きな雪温室(最大の雪の深さと雪圧)を量と直接関係がある。本論文では,1981~2010年の積雪深資料179個の東北地域の気象観測所を利用した,極値I型分布関数を採用したそれぞれ5、10、20、30年に1度(再現期間)の積雪深と雪圧の極値を計算し,その地理的分布の特徴を分析した;各地の温室構造の特性にしたがって,および雪被タイプ,日光温室に耐えられる最大雪圧を決定して,東北地域の日光温室豪雪災害Kua棚の臨界雪圧と積雪深指標を得た。結果:、吉林省の東部地域は高い地域であり,積雪深と東部黒竜江省北部と雪圧が東北地方の最大積雪深度と雪圧呈自西東へ増加の傾向,それぞれに50CMと0.45KN・M(-2)より大きかった;黒竜江省南西部、吉林西部遼寧省の西部と南部地域は低値であり,積雪深と雪圧をそれぞれ30CMと0.25KN・M(-2)より小さい;温室での吹雪災害指標は雪被タイプと温室で斜面勾配によって異なる,純雪の致災雪は雪-水よりも有意に大きい深さ積雪深混合;日光温室の勾配角(30°-40°)が大きいほど,致災雪深さが大きいほど被,抗災性ほど強い;豪雪災害指標、各地の最大の雪の深さ、雪圧および光熱条件統合から,東北地域の西及び南部が東、北部より野菜温室の発展により適している。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
雪氷工学,寒中工事  ,  自然災害 

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