文献

J-GLOBAL ID：201602277855508513   整理番号：16A0701796

マイクロブログ転送予測研究のホットトピックを融合【JST・京大機械翻訳】

Microblog Forwarding Prediction Based on Hot Topics

著者 (4件)： Chen Jiang (School of Computing Beihang University) ,  Liu Wei (National Computer network Emergency Response technical Team/Coordination Center of China) ,  Chao Wenhan (School of Computing Beihang University) ,  Wang Lihong (National Computer network Emergency Response technical Team/Coordination Center of China)
資料名： Zhongwen Xinxi Xuebao  (Zhongwen Xinxi Xuebao)
巻： 29  号： 6  ページ： 150-158  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2296A  ISSN： 1003-0077  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マイクロブログ転送挙動は情報伝播を実現する重要な方式であり,マイクロブログ転送マイクロブログ影響分析、マイクロブログ話題分析に対して重要な価値を持つことが予測された。既存マイクロブログ転送マイクロブログメッセージの属性とユーザの属性などの自己特徴をめぐって多くの研究が,この論文ではホットスポットの話題融合のマイクロブログを転送予測方法を提案し,背景のホットスポットの話題内容と伝播傾向に対してユーザ転送挙動への影響について定量的分析を行い,分類アルゴリズムに基づくことに予測し,背景ホットスポット情報の転送興味融合、転送活性度、行動パターンなどの特徴を提案し,そしてホットスポットの話題に関するマイクロブログ向けの転送予測モデルを確立し,実データ上の実験結果には幅が最も高く12.14%に達したことを示した,この方法の予測精度は96.6%に達した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ホットスポット ,  予測技法 ,  予測モデル ,  定量的分析 ,  前向きコホート研究 ,  利用者
準シソーラス用語： 予測精度 ,  行動パターン ,  分類アルゴリズム ,  影響分析 ,  情報伝播 ,  *マイクロブログ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： microblog forward ,  forwarding prediction ,  hot topic

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： マイクロブログ ,  転送 ,  予測 ,  研究 ,  トピック ,  融合