文献

J-GLOBAL ID：201602277887471038   整理番号：16A0989151

RDFSMPPIE:メッセージ伝達に基づく並列推論フレームワークに【JST・京大機械翻訳】

MPPIE: RDFS Parallel Inference Framework Based on Message Passing

著者 (6件)： Lv Xiaoling (School of Computer Science and Technology, Tianjin University, Tianjin Key Laboratory of Cognitive Computing and Application) ,  Wang Xin (School of Computer Science and Technology, Tianjin University, Tianjin Key Laboratory of Cognitive Computing and Application) ,  Feng Zhiyong (School of Computer Science and Technology, Tianjin University, Tianjin Key Laboratory of Cognitive Computing and Application) ,  Rao Guozheng (School of Computer Science and Technology, Tianjin University, Tianjin Key Laboratory of Cognitive Computing and Application) ,  Zhang Xiaowang (School of Computer Science and Technology, Tianjin University, Tianjin Key Laboratory of Cognitive Computing and Application) ,  Xu Guangquan (School of Computer Science and Technology, Tianjin University, Tianjin Key Laboratory of Cognitive Computing and Application)
資料名： Jisuanji Kexue Yutansuo  (Jisuanji Kexue Yutansuo)
巻： 10  号： 4  ページ： 451-465  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2939A  ISSN： 1673-9418  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： セマンティックWEBの急速な発展に伴い,セマンティックRDF(RESOURCE DESCRIPTION FRAMEWORK)データ規模は爆発的な増加傾向を示し,大規模なセマンティックデータ上の推論作業は厳しい挑戦に直面している。メッセージの伝達メカニズムに基づく1つの新しいRDFS(RDF SCHEMA)並列推論方式を提案した。RDFS推論過程を確立しRDFグラフデータ構造を用いて,ファブの図上にモデル。頂点を中心を計算する,異なる推論モデルによって,他の頂点の伝達メッセージ推論へ,推論操作を完成するために。導出した新しい3元のすべての群は,原RDFグラフに辺の形で添加したとき,全体の推論過程が終了する。メッセージ伝達モデルのオープンソースフレームワークGIRAPHに基づいた上で,RDFS並列推論フレームワークMPPIE(MESSAGE PASSING PARALLEL INFERENCE ENGINE)を実現した。実験の結果,標準データセットLUBMとDBPEDIA実データセット上で,最もMPPIE実行速度が現在の性能よりも良く,いずれもセマンティック推論エンジンWEBPIEに1桁速く,しかも良好な可伸展性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ構造 ,  *推論マシン ,  高速度

著者キーワード (5件)： resource description framework (RDF) ,  RDFS inference ,  message passing ,  Pregel ,  parallel inference

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： メッセージ ,  推論 ,  フレームワーク