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J-GLOBAL ID：201602277968651592   整理番号：16A1354426

白血病および正常条件中の歪んだ末梢血液塗抹標本の顕微鏡画像からの白血球細胞核セグメンテーション【Powered by NICT】

White blood cells nucleus segmentation from microscopic images of strained peripheral blood film during leukemia and normal condition

著者 (3件)： Ahasan Rakibull (Dept. of EEE. FE, American International University-Bangladesh (AIUB), Banani, Dhaka 1213, Bangladesh) ,  Ratul Ahasan Ulla (Dept. of EEE. FE, American International University-Bangladesh (AIUB), Banani, Dhaka 1213, Bangladesh) ,  Bakibillah A. S. M. (Dept. of EEE. FE, American International University-Bangladesh (AIUB), Banani, Dhaka 1213, Bangladesh)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICIEV  ページ： 361-366  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特定の疾患の異なる疾患またはステージを同定するために,白血球細胞(WBC)の計数およびそれらの核を特性化する医師に貴重な情報を提供することができる。マニュアル法は面倒な仕事プロセスであり,多くの不正確さであった。一方,機械(血液学的分析器)に基づく方法は非常に高価である。ディジタル画像処理は,WBC計数と特性化のための所要時間が短く,コスト効果的な方法である。数または画像処理によるWBCを特性化するために,適切なセグメンテーションは重要な課題である。本論文では,白血病および正常条件で染色された末梢血液塗抹標本の顕微鏡画像からWBC核をセグメント化するアルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムは,色空間変換,色しきい値,フィルタリング,マーカー制御流域と異なるモルフォロジー演算のような異なる段階を含んでいる。得られた結果の精度は88.57%であった。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像処理 ,  マニュアル ,  *セグメンテーション ,  キャラクタリゼーション ,  *白血病 ,  色空間 ,  *白血球 ,  医師 ,  *末梢血 ,  フィルタリング
準シソーラス用語： モルフォロジー演算 ,  計数 ,  デジタル画像処理 ,  *顕微鏡画像 ,  *塗抹標本 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 白血病 ,  末梢血液 ,  塗抹標本 ,  顕微鏡画像 ,  白血球 ,  細胞核 ,  セグメンテーション