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J-GLOBAL ID：201602278211998596   整理番号：16A1162597

カオスフラクタル理論に基づく転がり軸受の微小故障診断【JST・京大機械翻訳】

Slight fault diagnosis for rolling bearing based on chaos and fractal theory

著者 (4件)： Zhang Zhongyun (Faculty of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology) ,  Wu Jiande (Faculty of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology, Engineering Research Center for Mineral Pipeline Transportation YN) ,  Ma Jun (Faculty of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology) ,  Wang Xiaodong (Faculty of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology, Engineering Research Center for Mineral Pipeline Transportation YN)
資料名： Zhongnan Daxue Xuebao Zirankexueban  (Zhongnan Daxue Xuebao Zirankexueban)
巻： 47  号： 2  ページ： 640-646  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2798A  ISSN： 1672-7207  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 軸受の微小故障の故障特性を抽出するために,カオスフラクタル理論に基づく転がり軸受の故障診断法を提案した。転がり軸受の振動信号の最大LYAPUNOV指数を計算することによって,軸受運動のカオス的認識を行った。次に,カオス特性を持つ振動信号に対して,相関次元数とボックス次元を故障診断の状態特徴量として計算した。相関次元が軸受故障を明確に区別することができないとき,相関次元とボックス次元を結合する方法は,故障を識別するために使用した。最後に,転がり軸受の回転子,内レース,外レースの微小故障と明らかな故障,および正常状態の7つの運転条件の振動信号を選択して実験を行った。研究結果は以下を示す。この方法は,故障特性を正確に抽出し,転がり軸受の微小故障診断を達成することができた。この方法は転がり軸受の故障診断のための新しい効果的方法を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *軸受 ,  *故障 ,  *転がり軸受 ,  *故障診断 ,  *カオス
準シソーラス用語： 運転条件 ,  アウターレース ,  インナーレース ,  特徴量 ,  相関次元 ,  振動信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： rolling bearing ,  slight fault diagnosis ,  the largest Lyapunov exponent ,  correlation dimension ,  box dimension

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： カオス ,  フラクタル理論 ,  転がり軸受 ,  微小 ,  故障診断