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J-GLOBAL ID:201602279394186564   整理番号:16A1097437

立脚期中の足底運動学的信号のサンプルエントロピーに基づく転倒危険因子解析【Powered by NICT】

Fall risk factors analysis based on sample entropy of plantar kinematic signal during stance phase
著者 (8件):
資料名:
巻: 2016  号: EMBC  ページ: 4832-4836  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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転倒複合体相互作用を持つ多重因果現象である。本研究の目的は,転倒の潜在的リスクのための複数の変数の効果を調べ,人口統計データと歩行特性からみた高齢者の転倒リスク評価モデルを構築することである。総計101名の被験者,Malianwa街路に属するが,は50歳以上高齢者とアンケート調査に参加した。参加者は高齢者転倒リスク評価スケールのスコアに基づいて三群(高,中と低リスク群)に分類した。添加では,快適な状態での歩行を行った場合の床反力(GRF)及び床反モーメント(GRM)のデータを記録した。両側足の人口統計学的変数,GRFとGRMのサンプルエントロピー,およびインパルス差は,リスク評価モデルの潜在的な説明変数として考慮した。最初に,異なるグループがすべての変数の差を示すかどうかを調べた。以下の変数で見出された統計的相違:年齢(p=2.28e-05)インパルス差(p=0.02036)GRFのサンプルエントロピー垂直方向(p=0.0144)サンプルエントロピー前後方向(p=0.0387)におけるGRM。最後に,多重回帰分析の結果は,得られたGRMの年齢,インパルス差とサンプルエントロピーは転倒リスクの異なるレベルを持つ個人を同定できることを示した。それ故,これらの結果は,潜在的に転倒リスク評価に有用であると高齢者集団における身体機能の状態を監視できた。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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パターン認識  ,  信号理論 
タイトルに関連する用語 (5件):
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