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J-GLOBAL ID：201602281939223175   整理番号：16A0727143

夏季モンスーン中の高温日予測のためのツールとしてのデータマイニング【Powered by NICT】

Data mining as a tool for hot day prediction during summer monsoon

著者 (5件)： Prashanthi B. (Dept. of Computer Science and Engineering, Srinivasa Ramanujan Centre, SASTRA University) ,  Meganathan S. (Dept. of Computer Science and Engineering Srinivasa Ramanujan Centre, SASTRA University) ,  Krishnan R. Bala (Dept. of Computer Science and Engineering, Srinivasa Ramanujan Centre, SASTRA University) ,  Varahasamy R. (Dept. of Computer Science and Engineering, Srinivasa Ramanujan Centre, SASTRA University) ,  Swaminathan S. (Dept. of Computer Science and Engineering, Srinivasa Ramanujan Centre, SASTRA University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCPCT  ページ： 1-3  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒトの健康,エネルギー及び快適性は物理的環境の他の要素よりも気候により影響される。人体の生理的機能は,気候と季節と天候の変化に応答する。本研究の重点は,4月と5月か月中の高温日温度パターンを提供し,データマイニング技術の相関ルールマイニングを用いたその行動的側面を抽出することである。本研究では,提案した学習機構は東インド南部の沿岸観測所Cuddalore(緯度11°46’N/経度79°46’E)上空の4月と5月か月中の高温日の発生を予測できることを述べた。提案したモデルは24時間と局地気象パラメータの助けを借りて前方48時間極端な高温日予測を見出した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： インド ,  快適性 ,  *高温 ,  沿岸 ,  *データマイニング ,  緯度 ,  気候 ,  学習 ,  経度 ,  局地気象 ,  データマイニング技術 ,  天候 ,  *夏季モンスーン
準シソーラス用語： アソシエーション分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (9件)： 音響信号処理  (BB03050C) ,  音声処理  (JE05000E) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  利益管理  (KA05030A) ,  情報検索一般  (AC06010H) ,  通信測定一般  (ND03000R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 夏季モンスーン ,  予測 ,  ツール ,  データマイニング