文献

J-GLOBAL ID：201602283200318138   整理番号：16A1354161

脳内神経スパイクソーティングのためのハードウエア設計【Powered by NICT】

A hardware design for in-brain neural spike sorting

著者 (3件)： Yinan Liu (Department of Electrical and Computer Engineering, Boston University, MA, USA) ,  Sheng Jiayi (Department of Electrical and Computer Engineering, Boston University, MA, USA) ,  Herbordt Martin C. (Department of Electrical and Computer Engineering, Boston University, MA, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： HPEC  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ニューラルスパイクソーティングを用いてニューロン型に基づくニューラルスパイク信号を分類することであると,復号化脳信号における必須段階である。その計算複雑さのため,スパイクソーティングは一般的にオフラインで行われている,あるいは少なくとも,送信信号を用いた。対照的に,脳内スパイクソーティングは送信電力の対応する減少と共に数桁により媒介される必要があることをデータを減少させるであろう。これはリアルタイム無線神経記録を可能にする。本論文では,脳内スパイクソーティングのためのハードウェアプロトタイプを設計し,特性化した。著者らの設計は直接伝送を超えて200以上の因子による無線送信電力を減らすことができた。,現在の最新技術と比較して,電力,電力密度,及び実時間処理のためのハード制約を残しながら著者らの設計は75%から93%のソーティング精度を増加させた。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電力 ,  *ソーティング ,  復号化 ,  実時間処理 ,  キャラクタリゼーション ,  計算量 ,  制約条件 ,  *ハードウェア設計
準シソーラス用語： 電力密度 ,  神経記録法 ,  ワイヤレス ,  実時間 ,  送信電力 ,  送信信号 ,  *神経 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 生体計測  (EL03020C) ,  信号理論  (ND02020G) ,  移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 神経 ,  スパイク ,  ソーティング ,  ハードウエア設計