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J-GLOBAL ID：201602285735466849   整理番号：16A0805320

構造単語を用いたLSTMを給餌することによる画像の記述【Powered by NICT】

Describing images by feeding LSTM with structural words

著者 (2件)： Ma Shubo (School of Computer Software, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Han Yahong (School of Computer Science and Technology, Tianjin University, Tianjin, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICME  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 意味論的記述は最近関心が増大している。適応補助言葉による記述対象は文章をより有益なものにしている。本論文では,本著者はどのように<対象,属性,活動,シーン>の四脚場のような,作製した構造単語に従って画像の記述の生成に焦点を当てた。は意味論的に意味のある記述を生成するための深い機械翻訳法を用いることを提案した。特に,適切な補助語,対応する活性とシーン物体で構成されている。構造単語を生成するためにマルチタスク法を用いることを提案した。これら単語がソース言語として配列して,ターゲット言語を出力するLSTM符号器-復号器機械翻訳モデルを訓練した。ベンチマークデータセット上での実験により,提案手法では,言語生成メトリックスの観点における画像キャプションの最先端の方法よりも優れた性能を示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 機械翻訳 ,  復号器 ,  *画像 ,  意味論 ,  言語 ,  符号器 ,  *単語
準シソーラス用語： メトリックス ,  言葉 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 単語 ,  LSTM ,  給餌 ,  記述