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J-GLOBAL ID：201602285859667924   整理番号：16A0963104

多次導関数自己適応ビデオ超解像再構成【JST・京大機械翻訳】

Adaptive video super-resolution reconstruction algorithm based on multi-order derivative

著者 (4件)： Ji Xiaohong (College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University) ,  Xiong Shuhua (College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University) ,  He Xiaohai (College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University) ,  Chen Honggang (College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 36  号： 4  ページ： 1092-1095,1150  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のビデオ超解像度再構成アルゴリズムは雑音除去と同時に,効果的に画像エッジの詳細をを保つことが難しい。この問題に対して,1種類の多段導関数はデータ項と正則化条件適応結合してビデオ超解像度再構成のアルゴリズムを構築した。正則化再構成モデルの基礎の上で,このアルゴリズムは,データ項に対して改良を行い,エネルギーのより良い雑音の統計的特性を記述する多段雑音導関数を導入し,雑音除去の効果は比較的よくの全変動(TV)と非局所的平均(NLM)は正則項視超解像度再構成のワイド化過程を利用して,制約を行った。さらに,正則化係数に対して,よりよく画像の詳細情報を保持する,自己適応曲率差分アルゴリズムからの抽出構造情報は,領域空間を採用したため,それによって自己適応重みづけを行った実験結果は示した。雑音分散が3であったときに,核回帰アルゴリズムとクラスタリングアルゴリズムと比較して,このアルゴリズムの再構成ビデオの主観的効果のエッジ鮮鋭化より,より正確な局所構造は、はっきりした;再構成ビデオの二乗平均誤差(MSE)の平均低下幅はそれぞれ25.75%と22.50%であった;ピーク信号対雑音比(PSNR)がそれぞれ平均して1.35DBと1.14DB向上する。提案したアルゴリズムは雑音除去と同時に効果的に画像の詳細特徴を保持できる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 構成モデル ,  曲率 ,  *録画装置 ,  雑音 ,  分解能 ,  正則化 ,  *超解像 ,  重みづけ ,  アルゴリズム ,  *再構成 ,  雑音除去 ,  *導関数
準シソーラス用語： クラスタリングアルゴリズム ,  再構成アルゴリズム ,  *自己適応 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： video super-resolution ,  regularization ,  regional spatially adaptive ,  multi-order derivative ,  image reconstruction

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 導関数 ,  自己適応 ,  ビデオ ,  超解像 ,  再構成