文献

J-GLOBAL ID：201602286926154260   整理番号：16A1023533

ABASソフトウェアOAR前臨床重要性研究試験をスケッチ【JST・京大機械翻訳】

Commissioning of an atlas-based auto-segmentation software for application in organ contouring of radiotherapy planning

著者 (6件)： Peng Yinglin (Department of Radiation Oncology, Sun Yat-Sen University Cancer Center, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, State Key Laboratoy of Oncology in Southern China) ,  You Yan (Department of Radiation Oncology, Wuzhou Red Cross Hospital) ,  Han Fei (Department of Radiation Oncology, Sun Yat-Sen University Cancer Center, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, State Key Laboratoy of Oncology in Southern China) ,  Hu Jiang (Department of Radiation Oncology, Sun Yat-Sen University Cancer Center, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, State Key Laboratoy of Oncology in Southern China) ,  Wang Mingli (Department of Radiation Oncology, Sun Yat-Sen University Cancer Center, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, State Key Laboratoy of Oncology in Southern China) ,  Deng Xiaowu (Department of Radiation Oncology, Sun Yat-Sen University Cancer Center, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, State Key Laboratoy of Oncology in Southern China)
資料名： Zhonghua Fangshe Zhongliuxue Zazhi  (Zhonghua Fangshe Zhongliuxue Zazhi)
巻： 25  号： 6  ページ： 609-614  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2328A  ISSN： 1004-4221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的テンプレート自動パーティション(ABAS)アルゴリズムの画像に基づくソフトウェアをスケッチ前臨床テストを行い,評価する鼻咽頭癌の放射線治療計画OARスケッチ精度,臨床応用の条件を決定するために根拠を提供する。この方法では,放射線治療医が22例の鼻咽頭癌患者の放射線治療計画CT画像上では手作業でスケッチのOAR構造を評価基準として,それぞれABASソフトウェアの2つのアルゴリズム(NECK GENERALとHEAD/)自動スケッチのOARについて以下のテストを行う:(1)各1例の患者はいずれもコピー1組の画像を,原画像上で手作業でスケッチの輪郭をテンプレートコピー画像上で自動的に線引きしたために,自動スケッチテンプレートへの還元能力を考察した;(2)1例の患者画像上に手作業でスケッチの輪郭をテンプレートとして,残りの患者の画像に対して自動的にスケッチを行い,単一テンプレート異なる患者の画像に対して自動的にスケッチの精度を用いて考察する。評価指標は各OARを含むDSC、V_(DIFF)、DSCと体積の相関をスケッチ,および自動勾画加単純手作業とスケッチのかかる違いを手作業で修正する。WILCOXON符号順位検定,スピアマン相関分析。結果HEAD/NECKアルゴリズムがテンプレートの還元能力に対してGENERALアルゴリズム自動DSC所勾画構造体積の大きさと正の相関(R_S=0.8790.939)がスケッチに相当する,あるいはより優れている。還元試験において体積>1CM~3器官自動スケッチのDSC>0.8。HEAD/NECKアルゴリズムを用いて単一テンプレートの自動描出するに基づく中,脳幹、側頭葉、耳下腺、下顎骨のDSCとV_(DIFF)平均値はそれぞれ0.81であった。0.90と2.73%?16.02%,顎関節と視交叉DSCは0.45~0.49であった。応用自動加算スケッチ手作業で修正できるスケッチ単純手作業よりも68%の時間をセーブした。結論:前臨床試験ABASアルゴリズムの特定の臨床応用条件の精度と適用範囲を決定するのを可能にし,テストされたソフトウェアは,鼻咽頭癌の放射線治療計画OARのスケッチ効率向上を支援することが,小さい体積と器官のスケッチには適用できない。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 顎関節 ,  側頭葉 ,  評価基準 ,  *放射線療法 ,  アルゴリズム ,  効率化 ,  患者 ,  画像 ,  下顎骨 ,  ソフトウェア
準シソーラス用語： CT画像 ,  臨床応用 ,  放射線治療計画 ,  上咽頭癌 ,  *スケッチ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Atlas-based auto-segmentation ,  Organ contouring ,  Dice similarity coefficient

分類 (1件)： 耳・鼻・咽頭・喉頭の腫よう  (GQ04000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： ソフトウェア ,  臨床 ,  重要性 ,  研究 ,  試験 ,  スケッチ