文献

J-GLOBAL ID：201602286937104785   整理番号：16A1120681

ベクトル双対モルフォロジー演算子【JST・京大機械翻訳】

Vector Dual Morphological Operators

著者 (5件)： Lei Tao (School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University) ,  Zhang Yanning (School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University) ,  Fan Yangyu (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University) ,  Wang Xiaopeng (School of Electronic and Information Engineering, Lanzhou Jiaotong University) ,  Wang Lucheng (School of Electronic and Information Engineering, Lanzhou Jiaotong University)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 44  号： 6  ページ： 1285-1293  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 双対性はモルフォロジー演算子の重要な性質の一つであり、しかも重要な応用がある。既存のベクトルモルフォロジー演算子は双対性を満足することができず、ベクトル数学の形態学理論の発展と応用を制限している。この問題を解決するために、既存のベクトルモルフォロジー演算子の性質を研究し、カラー空間とベクトルソートアルゴリズムはベクトル形態学演算子が双対性の二つの重要な要素を満たすことができないことを発見した。対称性カラー空間を選択することによって、ベクトル対称距離を利用して二重特性を有するベクトルモルフォロジー演算子を実現した。ベクトル双対モルフォロジー演算子の性能を検証するため、双対特性を満たすベクトル形態学フィルタリングと勾配演算子を提案し、それをカラー画像フィルタリングとエッジ検出に応用した。実験結果により、ベクトル二重モルフォロジー演算子は従来のベクトルモルフォロジー演算子より優れた対称性を持ち、ノイズ条件下の画像に対してフィルタリングとエッジ検出を行い、いずれも良好な処理効果が得られた。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エッジ検出 ,  対称性 ,  雑音 ,  双対性 ,  フィルタリング ,  画像 ,  *モルフォロジー ,  *ベクトル ,  色空間
準シソーラス用語： 画像フィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： mathematical morphology ,  vector morphological operators ,  color image processing duality

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ベクトル ,  モルフォロジー演算子