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J-GLOBAL ID:201602286943357027   整理番号:16A0604236

CEREBRE:非常に高精度事象関連電位バイオメトリック同定のための新しい方法【Powered by NICT】

CEREBRE: A Novel Method for Very High Accuracy Event-Related Potential Biometric Identification
著者 (3件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 1618-1629  発行年: 2016年 
JST資料番号: W1570A  ISSN: 1556-6013  CODEN: ITIFA6  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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脳バイオメトリクスに関する既存の研究の大部分は,進行中の脳波について行った。ここでは,平均化された事象関連電位(ERP)は,より正確なバイオメトリック同定のための可能性を提供するかもしれないことを論じ,その誘発は挑戦プロトコルの設計を通して得られるユーザの認知状態にいくらかの制御を可能にした。認知事象RElatedバイオメトリック認識(CEREBRE)プロトコル,複数の機能的脳システム(例えば,一次視覚,顔認識,味覚/欲求システム)から個々に特異な応答を引き出すために設計されたERPバイオメトリックプロトコルを記述した。結果は,全ての50人のユーザのプールにおける100%の識別精度を可能にするCEREBREプロトコルで収集したデータの多重配置であることを示した。ERPバイオメトリクスは,ユーザ同定の実行可能な方法と更なる研究に値するであるという証拠としてこの結果を示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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信号理論  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (3件):
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