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J-GLOBAL ID：201602288244789105   整理番号：16A1029293

脳卒中後の上肢代償性評価のための簡単な胴体モデル【Powered by NICT】

Simple torso model for upper limb compensatory assessment after stroke

著者 (3件)： Nordin Nurdiana (Department of Mechanical Engineering, University of Auckland, New Zealand and on study leave from Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Malaysia) ,  Xie Sheng-Quan (Mechanical Engineering, University of Auckland, New Zealand) ,  Wunsche Burkhard (Computer Science, University of Auckland, New Zealand)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： AIM  ページ： 775-780  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳卒中患者は,一般的に遠位随意運動の存在しないときに良好な関数と位置決めを達成するためのアーム輸送を支援するための代償戦略の使用を組み込んだ。随意運動の評価の間に,補償戦略の存在は患者は天然神経学的回復を達成していないこと,患者が学んだ不使用のパターンを獲得していることを示唆した。種々の研究は,それらのリハビリテーションプログラムを行うためのより多くの自由度と周波数患者を提供するために実施されてきた,ゲームに基づくリハビリテーションと同様にリハビリテーションロボティックスのような。自動化によるインライン,自動評価の必要性も自動化リハビリテーションプログラム中の療法士の最小存在を収容するのに優勢であった。いくつかの研究は手の動き品質の評価を自動化するために行われてきたが,随意運動評価時の体幹運動により提供された大きく補償戦略を自動化した少ない。本研究では,代償性体幹運動を評価し,臨床評価文脈で典型的に見られる種々の評価作業中の時系列性能データにおける予測可能性を解析するために胴主成分分析(PCA)フレームモデルの使用を検討した。アイデアは,姿勢認識のコンテキストにおいて示唆されてきたが,これはこのようなモデルは,脳卒中後の代償性評価に用いられているのは初めてであると信じている。試験結果は胴PCAフレームを行っ評価課題の文脈内で,補償動作と正常運動の描写することができ,その結果,発作後胴補償の対策として適していると考えられることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ゲーム ,  随意運動 ,  予測可能性 ,  リハビリテーション ,  発作 ,  自由度 ,  主成分分析 ,  自動化 ,  患者 ,  *脳卒中
準シソーラス用語： 姿勢認識 ,  臨床評価 ,  体幹運動 ,  リハビリテーションプログラム ,  脳卒中患者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 脳卒中 ,  上肢 ,  評価 ,  胴体 ,  モデル