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J-GLOBAL ID：201602289641079138   整理番号：16A1240667

イメージング分光計に基づく葉面積指数インバージョン研究【JST・京大機械翻訳】

Retrieving Soybean Leaf Area Index Based on High Imaging Spectrometer

著者 (6件)： Lu Guozheng (School of Surveying and Land Information Engineering,Henan Polytechnic University, National Engineering Research Center for Agricultural Information Technology) ,  Changchun (School of Surveying and Land Information Engineering,Henan Polytechnic University) ,  Yang Guijun (National Engineering Research Center for Agricultural Information Technology) ,  Yu Haiyang (National Engineering Research Center for Agricultural Information Technology) ,  Zhao Xiaoqing (National Engineering Research Center for Agricultural Information Technology) ,  Zhang Xiaoyan (Nanjing Agricultural University,The National Center for Soybeans)
資料名： Dadou Kexue  (Dadou Kexue)
巻： 35  号： 4  ページ： 599-608  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2212A  ISSN： 1000-9841  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ハイパースペクトルリモートセンシングは連続的に地上のスペクトル画像を取得することができ,この技術は估算叶の面積指数のレベルを大いに向上させることができる。無人航空機搭載イメージング分光計を利用して作物のスペクトル情報を得ることは、精密農業生産と管理にとって重大な意義がある。3つの植生指数(NDVI,NDVI,NDVI,(,NDVI,およびNDVI)を,灰色相関度,赤池情報量基準,および部分最小二乗法(GRA-PLS-AIC)によって選択し,5つの植生指数(NDVI),正規化植生指数(NDVI),および正規化植生指数(NDVI)を選択した。圃場試験の葉面積指数データと結合して,経験的モデルを用いて多指数インバージョンモデルを構築した。無人航空機をプラットフォームとしてデジタルカメラと画像分光計を同期させ、山東省の者地区において、ダイズ生殖生長期のリモートセンシング画像を獲得し、同時にLAI-2200C植物キャノピー分析器を用いて葉面積指数の測定を行った。得られたリモートセンシング画像と地上実測データを用いて葉面積指数の反転を行った。結果は以下を示す。ダイズ生殖成長期における多重指数モデルを構築し,予測値と実測値のR2とRMSEはそれぞれ0であった。701と0。結果は,R2とRMSEが,それぞれ,0であることを示した。695と0。534、予測モデルは比較的高い精度と信頼性があり、このモデルを利用してLAIを逆転させることは正確で、生成したダイズLAI分布図は現地の当時のダイズの真の生長状況を反映できる。そのため、マルチロータ無人機をプラットフォームとして搭載し、高清数Maカメラとイメージング高分光計からなる无人机農情モニタリングシステムを研究することは、ラットの面積指数の反転を研究するのに実行可能であり、構築した多指数モデルはダイズの生殖生長期に適している。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 成長期 ,  監視装置 ,  予測モデル ,  部分最小二乗法 ,  スペクトル画像 ,  ダイズ ,  無人機 ,  *分光計 ,  正規化植生指数 ,  *葉面積指数
準シソーラス用語： リモートセンシング画像 ,  ディジタルカメラ ,  植生指標 ,  精密農業 ,  *画像分光計 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Unmanned aerial vehicle (UAV) ,  Remote sensing ,  Digital ,  High imaging spectrometer ,  Vegetation index ,  Leaf area index

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (3件)： イメージング分光計 ,  葉面積指数 ,  研究