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J-GLOBAL ID：201602290883788135   整理番号：16A1235227

ファジィ認知マップの改良と応用について概説した。【JST・京大機械翻訳】

A review of algorithm improvement and application of fuzzy cognitive map

著者 (5件)： Li Hui (College of Management,Beijing Union University) ,  Chen Hongqian (School of Computer and Information Engineering,Beijing Technology and Business University) ,  Ma Liyi (College of Management,Beijing Union University) ,  Liang Lei (College of Management,Beijing Union University) ,  Sun Yang (College of Management,Beijing Union University)
資料名： Nanjing Daxue Xuebao. Zirankexue  (Nanjing Daxue Xuebao. Zirankexue)
巻： 52  号： 4  ページ： 746-761  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2593A  ISSN： 0469-5097  CODEN： NCHPAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ファジィ認知マップ(FCM)は推論ネットワークであり、循環有向グラフを用いて知識を表し、推理を行い、ファジィ論理とニューラルネットワークの組み合わせによってモデル化、分析、意思決定支援、予測などの任務を完成させる。ファジィ認知地図の研究状況に対して、モデル構築と学習アルゴリズム、構造拡張と領域応用革新の三つの方面から、近年のファジィ認知マップのアルゴリズム改善について総説した。モデル構築と学習アルゴリズムにおいて、HEBBIANに基づく学習アルゴリズム、集団に基づく学習アルゴリズム、HEBBIANと進化型混合に基づく学習アルゴリズムについて総説し、アルゴリズムの主な特徴と適用領域について述べた。構造モデルの拡張において、専門家が参与する意思決定支援領域、高度不確定の複雑なシステム、動的な領域環境とリアルタイム制御システム領域の四種類の領域環境において、ファジィ認知図の進化モデルを改善した。ファジィ認知マップにおける改良アルゴリズムの利点と欠点を比較した。最後に,ファジィ認知地図の応用分野と応用例を要約した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ネットワーク ,  *曖昧さ ,  モデリング ,  有向グラフ ,  不確実性 ,  ファジィ論理 ,  学習アルゴリズム ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 進化モデル ,  実時間制御 ,  構造モデル ,  意思決定支援 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： fuzzy cognitive maps ,  evolutionary model ,  learning method ,  soft computing

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： ファジィ認知マップ ,  応用