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J-GLOBAL ID：201602295638100022   整理番号：16A0701887

粗さの3次元モデルは保細節Lv波に基づく【JST・京大機械翻訳】

Roughness Based Detail-Preserving Mesh Filtering

著者 (4件)： Zhang Xudong (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology) ,  Fang Xudong (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology) ,  Chen Jiazhou (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology) ,  Miao Yongwei (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 27  号： 12  ページ： 2323-2331  発行年： 2015年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 三次元モデルの詳細特徴を保持するフィルタ設計,コンピュータグラフィックスと計算機視覚の分野で広く研究が得られた。本文では三次元メッシュモデルの視覚知覚粗さ測定におけるノイズ除去のエネルギー最小化モデルを導入し,1つの粗さの3次元モデルに基づく詳細保存フィルタを提案した。まずエネルギー関数の定義において,モデルに基づく粗さメトリクスの1つの平衡係数を導入して,により最終的にフィルタリング効果に及ぼす光順項と詳細モデル保存項の影響を調節する;次に原始モデルとターゲットの平滑化モデルの対応頂点との間に線形関係の仮定が存在する下で,エネルギー関数の最小化問題を解く;この最小化問題の解は,最終的な三次元の平滑化モデルを得た。詳細保存フィルタをそれぞれ平滑化雑音除去と階層的詳細三次元モデルの応用における増強を適用し,結果は,このフィルタの有効性と汎用性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 三次元 ,  雑音除去 ,  フィルタ設計 ,  *平滑化 ,  フィルタ ,  コンピュータグラフィックス ,  視知覚 ,  コンピュータビジョン ,  最小化問題 ,  雑音低減 ,  フィルタリング ,  *三次元モデル
準シソーラス用語： エネルギー関数 ,  エネルギー最小化 ,  メッシュモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： visual perception ,  detail-preserving filter ,  energy minimization ,  local roughness ,  smoothing & denoising ,  layered detail enhancement

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 粗さ ,  3次元モデル ,  Lv