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J-GLOBAL ID：201602295645284017   整理番号：16A0693545

連結車両ネットワークのブラックボックスモデリング【Powered by NICT】

Black-box modeling of connected vehicle networks

著者 (2件)： Zhang Linjun (Department of Mechanical Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, 48109, USA) ,  Orosz Gabor (Department of Mechanical Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, 48109, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ACC  ページ： 2421-2426  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文において,筆者らは無線車車間(V2V)通信を備えた通常の車両と車両からなる連結車両ネットワークのためのブラックボックスモデル化フレームワークを提案した。最初に,放送と宿主車両の間の車両の数がリンク長さを同定した。推定されたリンク長さに基づいて,用いた車両ネットワークの動力学を近似する線形モデル。提案したフレームワークは,車両ネットワークの動力学についての事前情報を必要とせず,従って実際の交通で実行できる。数値シミュレーションは,リンク長さを捕捉し,車両ネットワークの時間発展を予測における推定量の有効性を実証した。推定されたモデルは,連結クルーズ制御(CCC)アルゴリズムを設計する場合に用いることができる。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *モデリング ,  *連結式車両 ,  時間発展 ,  *ネットワーク ,  推定量 ,  *ブラックボックス ,  通信
準シソーラス用語： 走行制御 ,  数値シミュレーション ,  事前知識 ,  線形モデル ,  *車両ネットワーク ,  ワイヤレス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 連結車両 ,  ブラックボックス ,  モデリング