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J-GLOBAL ID：201702210073019127   整理番号：17A0860766

地域電気自動車の実時間予測制御秩序化充電戦略【JST・京大機械翻訳】

Coordinated charging strategy for regional electric vehicles based on estimated charging

著者 (5件)： Liu Jianxin (国電南瑞科技股fen有限公司) ,  Ye Jiancheng (国网電力科学研究院実験験証中心) ,  Pan Wei (東南大学電气工程学院) ,  Xu Qingshan (東南大学電气工程学院) ,  Xin Jianbo (江西省電力科学研究院)
資料名： Zhizaoye Zidonghua  (Zhizaoye Zidonghua)
巻： 35  号： 9B  ページ： 91-95  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2179A  ISSN： 1009-0134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電気自動車の実際の充電挙動を考慮して,改良遺伝的アルゴリズムに基づく電気自動車の実時間予測のための規則的充電制御戦略を提案した。従来の遺伝的アルゴリズムは,電気自動車の充電問題を処理する際に,探索空間が大きく,収束性が悪く,次元に陥りやすいという欠点を克服し,負荷曲線の差異を低減し,負荷変動を低減した。モンテカルロシミュレーション法を用いて,電気自動車の充電需要をシミュレーションし,異なる電気自動車の「予測充電」のシミュレーション結果を比較し,結果は,提案した方法が収束性を改善し,負荷変動を効果的に低減し,差異を低減できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電気自動車 ,  シミュレーション ,  遺伝的アルゴリズム ,  負荷曲線 ,  *予測制御 ,  *予測 ,  負荷変動 ,  *充電
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  探索空間 ,  制御戦略 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 地域 ,  電気自動車 ,  実時間 ,  予測制御 ,  秩序化 ,  充電 ,  戦略