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J-GLOBAL ID：201702210722520935   整理番号：17A0322016

定常ウェーブレット変換に基づく磁気タイル画像における欠陥検出【Powered by NICT】

Defect detection in magnetic tile images based on stationary wavelet transform

著者 (5件)： Yang Chengli (School of Manufacturing Science and Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065, PR China) ,  Liu Peiyong (School of Manufacturing Science and Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065, PR China) ,  Yin Guofu (School of Manufacturing Science and Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065, PR China) ,  Jiang Honghai (School of Electrical and Mechanical Engineering, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650504, PR China) ,  Li Xueqin (School of Mechanical Engineering, Xihua University, Chengdu 610039, PR China)
資料名： NDT & E International  (NDT & E International)
巻： 83  ページ： 78-87  発行年： 2016年 
JST資料番号： A0196A  ISSN： 0963-8695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 定常ウェーブレット変換(SWT)を用いた新しい方法を,磁気タイル画像において,様々な光条件下で低コントラスト欠陥を自動的に検出するための提案した。この方法では,不均一背景はSobel演算によって除去された。指数低域フィルタリングと非線形増強はそれぞれ干渉を除去し,SWTによって生成されたサブバンド中のターゲットを向上させるために使用した。提案アルゴリズムの有効性を検証するために,新しい機械ビジョンベースシステムにおける広範な実験を行なった。結果が示すように,提案した方法は,0.5190秒の平均運転時間と共に磁気タイル表面の種々の欠陥を検出するのに92.86%の正解率を達成し,高い信頼性と精度の点で従来の方法より優れている。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 走行時間 ,  干渉 ,  *磁気 ,  コントラスト ,  *画像 ,  信頼性 ,  演算 ,  アルゴリズム ,  *故障検出 ,  低域フィルタ
準シソーラス用語： 正解率 ,  サブバンド ,  *定常ウェーブレット変換 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 磁気タイル ,  欠陥検出 ,  定常ウェーブレット変換 ,  マシンビジョンに基づくシステム

分類 (1件)： 非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 定常ウェーブレット変換 ,  磁気 ,  タイル ,  欠陥検出