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J-GLOBAL ID：201702211130541792   整理番号：17A0662387

Chebyshev距離を用いた最小PSLを用いた配列設計とカオスMIMOレーダ波形設計への応用【Powered by NICT】

Designing Sequence With Minimum PSL Using Chebyshev Distance and its Application for Chaotic MIMO Radar Waveform Design

著者 (3件)： Esmaeili-Najafabadi Hamid (Department of Electrical Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran) ,  Ataei Mohammad (Department of Electrical Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran) ,  Sabahi Mohammad Farzan (Department of Electrical Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 65  号： 3  ページ： 690-704  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ピークサイドローブレベル(PSL)は,多入力多出力(MIMO)レーダの高分解能応用において非常に重要である。本論文では,良好な自己相関特性をもつ系列設計を研究した。自己相関のPSLは主な利点として考えられている,新しく導入した環状アルゴリズム,すなわち,PSL最小化二次アプローチ,最小矩形のPSL最小化アルゴリズム,PSL最適化環状アルゴリズムにより最適化した。は伝統的な集積サイドローブレベル最小化と比較した場合,自己相関サイドローブの点で優れた配列におけるPSLの結果を最小化することを明らかにした。これらのアルゴリズムの性能を改善するために,高速ランダム化特異値分解を利用した。MIMOレーダ用の波形設計を達成するために,このアルゴリズムは修正Bernoulliカオスシステムから発生した波形に適用した。数値実験は,モノスタティックMIMOレーダにおける高速アルゴリズムと比較して,新たに開発したアルゴリズムの優位性を確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： サイドローブ ,  *レーダ ,  無秩序系 ,  アルゴリズム ,  *カオス ,  高速度 ,  特異値分解 ,  高分解能 ,  高速アルゴリズム ,  最適化 ,  自己相関
準シソーラス用語： 数値実験 ,  *MIMO ,  *波形設計 ,  *MIMOレーダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： PSL ,  設計 ,  カオス ,  MIMOレーダ ,  波形設計 ,  応用