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J-GLOBAL ID：201702211179403528   整理番号：17A0361835

最良管理法最適化のフレームワークへの水質応答の組み込み【Powered by NICT】

Incorporating water quality responses into the framework of best management practices optimization

著者 (3件)： Chen Lei (State Key Laboratory of Water Environment, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, PR China) ,  Wei Guoyuan (State Key Laboratory of Water Environment, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, PR China) ,  Shen Zhenyao (State Key Laboratory of Water Environment, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, PR China)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 541  号： PB  ページ： 1363-1374  発行年： 2016年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最良管理活動(BMPs)の費用対効果に優れた配置の決定特に複雑な問題,特に大規模流域である。本論文では,水質応答を定量化するために開発されているマルコフベースのシミュレータについて述べ,またMarkov法,流域モデルと進化的アルゴリズムを統合することによりBMPの最適設計のための提案した新しいフレームワーク。この新しいフレームワークは,典型的な流域,中国の三Georges貯水池地域で試験した。この応用から得られた結果は,水質応答の統合は,BMPの最適設計,特に標的河川評価断面の下流地域にとって重要であることを示している。Markovベースアルゴリズムは,従来のアルゴリズムよりも計算上の利点を持ち,この新しいアルゴリズムは,より費用対効果に優れた中価格ソリューションを提供することの可能性を提供する。上流BMPの相対的影響はまた,複数の河川評価断面における水質を保護するのに明らかにした。この新しいアルゴリズムは,流域規模でのBMPsの最適設計における意思決定者を支援するために,他の流域に容易に拡張できる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレータ ,  中華人民共和国 ,  *水質 ,  意思決定者 ,  貯水池 ,  河川 ,  流域 ,  最適設計 ,  *最適化
準シソーラス用語： 進化的アルゴリズム ,  流域モデル ,  費用対効果 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 非点源汚染 ,  最適管理法 ,  Optimization ,  水質 ,  土壌と水評価ツール ,  3Georges貯水池地域

分類 (1件)： 河川汚濁  (SB02020F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 最適化 ,  フレームワーク ,  水質 ,  応答 ,  組み込み