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J-GLOBAL ID：201702211503786876   整理番号：17A0826920

共有メモリを持つシステムに対する高信頼性能解析【Powered by NICT】

Trusted Performance Analysis on Systems With a Shared Memory

著者 (7件)： Zhao Jiaqi (School of Basic Science, Changchun University of Technology, Changchun, China) ,  Xue Changlong (Jilin Provincial High Class Highway Construction Bureau, Changchun, China) ,  Tao Jie (Steinbuch Center for Computing, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany) ,  Ranjan Rajiv (ICT Centre, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation, Canberra, A.C.T., Australia) ,  Kolodziej Joanna (Institute of Computer Science, Intelligent Information Systems Group, Cracow University of Technology, AGH University of Science and Technology, Cracow, Cracow, PolandPoland) ,  Wang Lizhe (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, School of Computer Science, Chinese Academy of Sciences, China University of Geosciences, Beijing, Beijing, ChinaChina) ,  Chen Dan (School of Computer Science, China University of Geosciences, Wuhan, China)
資料名： IEEE Systems Journal  (IEEE Systems Journal)
巻： 11  号： 1  ページ： 272-282  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2238A  ISSN： 1932-8184  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ構造と計算機アーキテクチャの複雑さの増加により,期待実行時間実行時間を達成するための応用性能を微調整を必要とする。伝統的性能データの解析に基づいている性能チューニング。解析結果は正確で,データと適用された解析手法の品質に依存してない可能性がある。,アプリケーション開発者は可能性がある:解析結果を信頼できる本論文では,メモリシステムの性能最適化における著者らの研究を紹介し,共有メモリのキャッシュの局所性と分散共有メモリのメモリ局所性に焦点を当てた。データ解析の品質は,実行時に得られた実際の性能データを用いて保証されるが,応用は,バイオインフォマティクスおよびデータマイニングの分野における走行,十分に確立されたデータ解析アルゴリズムである。一組のベンチマークアプリケーションを最適化することにより,提案した方法の品質を検証した。実験結果は,著しい性能利得を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： キャッシュメモリ ,  データ解析 ,  計算機アーキテクチャ ,  最適化 ,  局所性 ,  *共有メモリ ,  *性能分析 ,  データマイニング ,  *記憶装置 ,  品質 ,  データ構造
準シソーラス用語： バイオインフォマティクス ,  分散共有メモリ ,  性能チューニング ,  実行時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 送電  (NB05030G) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 共有メモリ ,  性能解析