抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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ネットワーク仮想化は,インターネットの化石化問題を解決するための有望な方法であることを提案した。ネットワーク仮想化のための主要な挑戦の一つは,仮想ネットワーク埋込み(VNE)問題,基板資源配分の効率に焦点を当て,仮想ノードとリンクマッピング問題と関係していた。ノードマッピングプロセスは全マッピング性能に重大な影響を及ぼす。既存節マッピングアルゴリズムは,複雑な仮想ネットワークマッピングプロセス,特にメッシュトポロジーを持つ仮想ネットワークを効率的に支援することができない。理由は節マッピングプロセスによって決定されることを種々の仮想リンクのための最短経路間の相互干渉に依存している。本総説では,最短経路間の相互干渉を減少する経路関連(PR)を導入し,アリコロニー最適化(ACO)アルゴリズムは,ノードマッピングプロセスを提案した。節マッピングアルゴリズムはシミュレーションにおける種々のリンクマッピングアルゴリズムと組み合わせた。シミュレーション結果は,この強化された節マッピングアルゴリズムは,仮想リンクのためのより適切な経路を見出し,複雑な仮想ネットワークのアクセプタンス比を改善するための連続リンクマッピングプロセスを助けることができることを示した。増加する収入は,既存のGSPおよびD ViNEアルゴリズムよりも様々な組み合わせで得られた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
