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J-GLOBAL ID：201702211910895335   整理番号：17A0021026

ハイブリッドバクテリア採餌と遺伝的アルゴリズム最適化手法を用いたデマンドサイドマネジメント【Powered by NICT】

Demand Side Management Using Hybrid Bacterial Foraging and Genetic Algorithm Optimization Techniques

著者 (6件)： Khalid Adia ,  Javaid Nadeem ,  Mateen Abdul ,  Khalid Bilal ,  Khan Zahoor Ali ,  Qasim Umar
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CISIS  ページ： 494-502  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,エネルギーは最も貴重な資源であり,エネルギー需要を満たすために発見されている新しい方法と技術。しかし,エネルギー需要成長は重大なエネルギー危機,需要が比較的高い場合を引き起こし,ピーク負荷を生成する。この問題は,有用性と顧客間の二方向通信を介して伝統的なスマートグリッド(SG)と統合したデマンドサイドマネジメント(DSM)により扱うことができる。DSMの主な目的は,ピーク負荷低減であるSGはコストの最小化と使用者の快適性最大化を標的とする。本研究では,本研究は,負荷をシフトからのピーク時間オフピーク時間へのコスト最小化と負荷管理に関するものである。本基礎研究では,二つの最適化アプローチのハイブリダイゼーション,バクテリア採餌(BFA)と遺伝的アルゴリズム(GA)を採用した。シミュレーション結果は,この適応手法が,最小と最大95%信頼区間の間でほとんど違いをオフピーク時間に負荷をシフトすることにより全コストとピーク平均比を減少させることを確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： エネルギー需要 ,  *細菌 ,  スマートグリッド ,  *遺伝的アルゴリズム ,  負荷管理 ,  エネルギー危機 ,  *最適化手法 ,  *最適化 ,  ピーク負荷 ,  信頼区間 ,  快適性 ,  *デマンドサイドマネジメント
準シソーラス用語： コスト最小化 ,  負荷低減 ,  *採餌 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  計算機網  (JC03000K) ,  屋内配電・電源設備  (NB05050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： バクテリア ,  採餌 ,  遺伝的アルゴリズム ,  最適化手法 ,  デマンドサイドマネジメント