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J-GLOBAL ID：201702212294427178   整理番号：17A0755373

免許不要帯域幅におけるWi-FiとLTE Uのスループットと公平性解析【Powered by NICT】

Throughput and Fairness Analysis of Wi-Fi and LTE-U in Unlicensed Band

著者 (4件)： Wang Xijun (State Key Laboratory of Integrated Service Networks, Institute of Information Science, Xidian University, Xi’an, China) ,  Quek Tony Q. S. (Singapore University of Technology and Design, Singapore) ,  Sheng Min (State Key Laboratory of Integrated Service Networks, Institute of Information Science, Xidian University, Xi’an, China) ,  Li Jiandong (State Key Laboratory of Integrated Service Networks, Institute of Information Science, Xidian University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Journal on Selected Areas in Communications  (IEEE Journal on Selected Areas in Communications)
巻： 35  号： 1  ページ： 63-78  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0908B  ISSN： 0733-8716  CODEN： ISACEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 利用可能な免許の必要なスペクトルの不足は,5Gネットワークの開発に対する主要な障壁である。無免許スペクトル(LTE U)における長期進化(LTE)の展開は,このような障壁を克服するための有望な解決策である。しかし,無免許スペクトルにおけるLTE UとWi-Fiの間の相互作用は良く理解されていない。本論文において,筆者らはマルチ無線アクセス技術(多重RAT)不均一ネットワーク,LTE U層とWi-Fi層からなるための枠組みを開発すること確率幾何学を用いた。内および間ラット干渉を低減するために,LTE UはALOHAのようなランダムアクセス方式を採用し,Wi-Fiは伝送前のキャリアセンスとエネルギー検出を行う。WiFiとLTE Uネットワークのカバレッジ確率および空間的スループットを導出し,WiFiとLTE Uノードの密度が無限大に近づくとき漸近解析を行った。解析に基づいて,著者らは,これらネットワークのカバレッジ確率および空間的スループットに対するネットワークパラメータの影響を調べた。重み付け最大-最小公平性を達成するために,WiFiとLTE Uネットワークの最小重み付き空間スループットを最大化するためにLTE Uノードの保持確率を最適化した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *スループット ,  *ライセンス ,  最適化 ,  干渉 ,  *公平性 ,  多重化 ,  *帯域幅 ,  スペクトル ,  ネットワーク ,  重みづけ
準シソーラス用語： 漸近解析 ,  カバレッジ【プログラム検証】 ,  エネルギー検出 ,  無線アクセス ,  *WiFi , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 免許 ,  帯域幅 ,  Wi-Fi ,  LTE ,  スループット ,  公平性 ,  解析