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J-GLOBAL ID:201702212998411192   整理番号:17A0825354

異種ネットワークにおけるキャリアアグリゲーションによる協調に向けて:階層的ゲームアプローチ【Powered by NICT】

Toward Cooperation by Carrier Aggregation in Heterogeneous Networks: A Hierarchical Game Approach
著者 (4件):
資料名:
巻: 66  号:ページ: 1670-1683  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0244A  ISSN: 0018-9545  CODEN: ITVTAB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,マクロセル演算子(MCO)が所有するスペクトルは無免許ユーザ(UUs)と認可されたユーザ(LUs)の両方で共有できる異種ネットワーク(HetNet)のための資源配分問題を研究した。UUsの送信電力とサブバンド割当とMCOの価格決定戦略を最適化するため一緒に新しい階層的ゲーム理論的フレームワークを定式化した。著者等のフレームワークでは,重複結託形成(OCF)ゲームはUUsの協調行動をモデル化するために導入した。は,このOCFゲームのStackelbergゲームベースの階層的枠組みに統合した。提案OCFゲームのコアは空であり,UUsの最適サブバンド割当方式を導入したことを証明した。自律最適連携形成(CF)構造を形成するUUsのために提案した簡単な分散アルゴリズム。提案した階層的ゲームのStackelberg平衡(SE)を導出し,その一意性と最適性を証明した。MCOとUUs間の限定された情報交換によるゲームのSEをアプローチする提案した分散同時最適化アルゴリズム。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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無線通信一般  ,  移動通信 
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