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J-GLOBAL ID：201702213424168941   整理番号：17A0852153

船製造への応用のための多視点点雲のレジストレーション【Powered by NICT】

Registration of multiview point clouds for application to ship fabrication

著者 (4件)： Yun Dong Ho (School of Mechatronics, Gwangju Institute of Science and Technology, Gwangju, 500-712, Republic of Korea) ,  Choi Sung In (Central Research Institute, SAMSUNG Heavy Industries Co., Ltd, Geoje, Republic of Korea) ,  Kim Sung Han (Central Research Institute, SAMSUNG Heavy Industries Co., Ltd, Geoje, Republic of Korea) ,  Ko Kwang Hee (School of Mechatronics, Gwangju Institute of Science and Technology, Gwangju, 500-712, Republic of Korea)
資料名： Graphical Models  (Graphical Models)
巻： 90  ページ： 1-12  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0183A  ISSN： 1524-0703  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 船舶サイズは増加しており,最終製品の高精度への要求が高まると,部品・精密組立の正確な生産はますます重要になっている。三次元スキャナは,製品の形状を測定するために使用できるが,全体形状を得るために必要である複数の走査。レジストレーション結果した点雲特性に非常に敏感であるので,マルチビューポイントクラウドを融合する一般的な方法ではない。ターゲット検出と改良された重なり計算と共に点雲を記録するための方法を提案した。提案した方法は,マルチビューポイントクラウドのレジストレーションに適用し,実用性能を示した例であった。は,提案した方法が船舶製造に用いるポリマとして,コストと人間の努力を低減できることが期待される。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *造船 ,  計算 ,  船舶 ,  形態 ,  重合体 ,  走査
準シソーラス用語： ターゲット検出 ,  3Dスキャナ ,  高精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 点雲 ,  多視点レジストレーション ,  対応探索 ,  反復最近接点レジストレーション ,  ターゲット検出

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 船製造 ,  応用 ,  視点 ,  点雲 ,  レジストレーション