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J-GLOBAL ID：201702213568094946   整理番号：17A0262311

本論文は,システムエラーに基づく自動目標補償アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

An Algorithm of Track Refined Correlation within Formation Targets Based on Systematic Error Automatic Compensation

著者 (4件)： Wang Haipeng (Research Institute of Information Fusion,Naval Aeronautical and Astronautical University) ,  Jia Shuyi (Research Institute of Information Fusion,Naval Aeronautical and Astronautical University) ,  Pan Xinlong (Research Institute of Information Fusion,Naval Aeronautical and Astronautical University) ,  Tang Tiantian (Research Institute of Information Fusion,Naval Aeronautical and Astronautical University)
資料名： Yuhang Ji Ce Jishu  (Yuhang Ji Ce Jishu)
巻： 36  号： 4  ページ： 15-22  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3045A  ISSN： 1000-7202  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,編隊ターゲットの追跡精度の問題を解決するために,誤差推定技術と軌道関連技術を結合することによって,システム誤差の自動補償に基づく編隊目標追跡のためのアルゴリズムを提案した。まず第一に,周期的閾値モデルに基づいて,各々のセンサから得られた軌道を認識して,編隊飛行経路の全体の前の相関を構成して,次に,編隊飛行状態認識モデルに基づいて,分解状態の最も近い前の編隊飛行経路を探索して,確立した。最後に,システムの誤差推定モデルと誤差確認モデルに基づいて,システム誤差の推定値を得て,次に,システムの誤差補償を自動的に完了して,最後に,従来の経路相関アルゴリズムを用いて,編隊飛行の精密な相関を達成した。シミュレーション結果により,提案したアルゴリズムは,ターゲットの不変量情報に基づくファジィ経路追跡アルゴリズムと,軌道反復アルゴリズムに基づく軌道アラインメントアルゴリズムと比較して,より少ない時間消費とより良い相関性能を有することを示した。この方法は,システム誤差の下でのシステム内の目標追跡の正確な関連要求を満たすことができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 認知モデル ,  *アルゴリズム ,  不変量 ,  推定量 ,  曖昧さ ,  センサ
準シソーラス用語： 反復アルゴリズム ,  追跡アルゴリズム ,  誤差補償 ,  編隊飛行 ,  閾値モデル ,  ターゲット追跡 ,  誤差推定 ,  編隊 ,  *システム障害 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Formation track refined correlation ,  Formation track state identification model ,  Formation track systematic error ,  Estimation model ,  Error validation model

分類 (2件)： 宇宙飛行体の運動・軌道  (QK02060W) ,  操縦・制御系統  (QK05020Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 論文 ,  システムエラー ,  目標 ,  補償 ,  アルゴリズム ,  提案