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J-GLOBAL ID：201702213675422709   整理番号：17A0106710

調節因子を持つNMSSPCアルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Research of NMSSPC Algorithm with an Adjustable Factor

著者 (6件)： Song Yingli (School of Information and Control Engineering, Liaoning Shihua University) ,  Liu Xuanyu (School of Information and Control Engineering, Liaoning Shihua University) ,  Zhang Kaiju (School of Information and Control Engineering, Liaoning Shihua University) ,  Shi Huiyuan (School of Information and Control Engineering, Liaoning Shihua University) ,  Wang Qian (School of Information and Control Engineering, Liaoning Shihua University) ,  Li Miao (School of Information and Control Engineering, Liaoning Shihua University)
資料名： Kongzhi Gongcheng  (Kongzhi Gongcheng)
巻： 23  号： 9  ページ： 1443-1447  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2953A  ISSN： 1671-7848  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： モデル不整合モデル予測制御アルゴリズムの影響を考慮して,単一変数システムのための非最小状態空間モデル予測制御(NMSSPC)アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムはステップ応答データを用いて伝達関数モデルを構築し,モデルを状態空間に変換し,モデル予測制御により最適化制御則を求めた。本論文では,最適制御戦略を改良し,目的関数に調整可能因子を導入し,フィードバック補正において予測誤差補償を改善し,モデル不整合における誤差を効果的に低減した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムの有効性を示し,良好な追跡制御性能を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測誤差 ,  最適制御 ,  不整合 ,  シミュレーション ,  目的関数 ,  追従制御 ,  ステップ応答 ,  フィードバック ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： モデル予測制御 ,  状態空間 ,  制御アルゴリズム ,  モデル予測 ,  *調節因子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： State space ,  model predictive control (MPC) ,  single variable system ,  adjustable factor ,  error compensation

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  プロセス制御  (IC03040B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 調節因子 ,  アルゴリズム ,  研究