文献

J-GLOBAL ID：201702213748104478   整理番号：17A0060716

多重エッジ融合複合ネットワークの動的進化モデル【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Evolution Model of United Complex Networks with Multi-Links

著者 (5件)： Yang Yinghui (Information and Navigation Institute,Air Force Engineering University) ,  Li Jianhua (Information and Navigation Institute,Air Force Engineering University) ,  Shen Di (Information and Navigation Institute,Air Force Engineering University) ,  Nan Mingli (Information and Navigation Institute,Air Force Engineering University) ,  Cui Qiong (Information and Navigation Institute,Air Force Engineering University)
資料名： Xi’an Jiaotong Daxue Xuebao  (Xi'an Jiaotong Daxue Xuebao)
巻： 50  号： 9  ページ： 132-139  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0363A  ISSN： 0253-987X  CODEN： HCTPDW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複数の性質が異なる、相互に融合した複雑なネットワークの進化過程の時変不均衡、ネットワーク構造階層の絡み合い、特徴規則の測度が難しい問題に対して、マルチエッジ融合複雑ネットワークの動的進化モデルを提案した。まず第一に,多重エッジ融合ネットワークの概念を定義し,融合関係と階層関係の変換プロセスを分析し,ノードとエッジの差異に従って,融合ノードと重ね合わせエッジを分割し,複合ネットワークをマルチレベル複合ネットワークに変換した。第二に,ノードの飽和度と吸引因子を定義して,ウェフトの階層的複合ネットワークの進化アルゴリズムと局所的世界的進化モデルを提案して,4つの典型的ノードの進化を議論して,モデルの進化法則を分析するために平均場法を使用した。最後に,数値シミュレーション解析を行い,結果は,飽和状態の節点の値が指数分布に従わず,誤差が6%以下であり,飽和状態の節点の値がその接続容量の分布則に従うことを示し,誤差は3%以下であった。ネットワーク係数は,最も高いノードの確率と初期のノードの間の相関関係にあった。研究結果は,モデルの実現可能性と有効性を実証して,複合ネットワークの進化プロセスと規則を研究するための新しいアイデアと方法を提供して,交通網,通信網,社交网の構造と動力学の研究において良い応用展望を持っている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク構造 ,  輸送網 ,  飽和度 ,  シミュレーション ,  測度 ,  節点 ,  多重化 ,  横糸 ,  指数分布 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 進化的アルゴリズム ,  マルチレベル ,  複雑ネットワーク ,  ネットワーク進化 ,  *進化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： united complex network with multi-links ,  interlaced layered complex network ,  dynamic evolution ,  saturation ,  attraction factor

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重 ,  エッジ ,  融合 ,  進化モデル