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J-GLOBAL ID：201702213830807222   整理番号：17A0105697

多相中分解能時間過程特性に基づく江平原におけるワタ栽培面積の変化モニタリング【JST・京大機械翻訳】

Monitoring the Changes of Cotton Plantation Area Based on the Multi-temporal Middle Resolution Features of Temporal Process in Jianghan Plain

著者 (5件)： You Hui (Jingzhou Agriculture Meteorological Trial Station of Hubei Province) ,  Gao Huadong (Jingzhou Agriculture Meteorological Trial Station of Hubei Province) ,  Su Rongrui (Jingzhou Agriculture Meteorological Trial Station of Hubei Province) ,  Liu Kaiwen (Jingzhou Agriculture Meteorological Trial Station of Hubei Province) ,  Xiao Weiyu (Wuhan Regional Climate Center)
資料名： Diqiu Xinxi Kexue Xuebao  (Diqiu Xinxi Kexue Xuebao)
巻： 18  号： 8  ページ： 1141-1149  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2670A  ISSN： 1560-8999  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 綿花は中国の重要な経済作物であり、ワタの栽培面積と分布情報を迅速、正確に抽出することは、綿花の栽培空間構造の最適化、科学の綿花生産の指導及び管理レベルの向上にとって非常に重要な意義がある。本稿では,ワタの栽培面積のモニタリングにおける高分解能画像の実現可能性を検討するために,本論文では,江平原を研究地域として,2012年と2014年のワタの成長期におけるHJ-1A/1B衛星データを選択した。研究地域のワタの異なる成長期のスペクトル特徴と正規化植生指数(NDVI)の時系列変化特徴を分析することによって、分類画像に対して閾値分割、マスク処理を行い、最後に、決定木アルゴリズムを用いて研究区の2012年、2014年の綿花栽培面積を抽出した。分類精度を計算するために,マトリックスを計算することによって,ワタの抽出結果を評価し,全体の精度は%%に達し,カッパ係数は0.93であり,農業局の統計データを参考にした。2012年、2014年のHJデータから抽出した綿花の栽培面積の精度はそれぞれ97.91%、%%に達した。そのため、受云と降水などの要素の影響下で、江平原地区の肝心な時期のHJ衛星CCD画像データに基づき、この方法を利用して綿花の栽培面積のモニタリングを行うことができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *分解能 ,  銅 ,  正規化植生指数 ,  *栽培 ,  ディシジョンツリー ,  成長期 ,  画像 ,  立体構造 ,  統計データ ,  最適化 ,  *多相
準シソーラス用語： 画像データ ,  分類精度 ,  衛星データ ,  *作付面積 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： HJ satellite ,  cotton ,  planting area ,  Jianghan plain

分類 (1件)： 繊維料作物  (FC03077U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多相 ,  分解能 ,  過程 ,  ワタ ,  栽培面積 ,  モニタリング