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J-GLOBAL ID：201702213908821283   整理番号：17A0142586

振動センサを用いた足音属性の分類【Powered by NICT】

Classification of footstep attributes using a vibration sensor

著者 (2件)： Asano Futoshi (Department of Computer Science, Kogakuin University, Tokyo, Japan) ,  Fukushima Miyuki (Department of Computer Science, Kogakuin University, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： APSIPA  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 子どもの避難と被災地から高齢者は時として困難である。荒廃建物に残っている人々を含む状況を推定するための振動センサを使用することである。本論文では,歩行により生成された振動データに基づいて,それらの年齢や性別のような人の属性を推定する方法を提案した。センサによって得られた振動データは,特徴,属性を推定するためのサポートベクトルマシンを用いて分類を抽出するために線形予測法により解析した。実験結果は,性別の分類と靴のタイプで達成された80~95%の精度を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *センサ ,  サポートベクトルマシン ,  老人 ,  線形予測
準シソーラス用語： 性別 ,  被災地 ,  *足音 ,  *振動センサ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 振動センサ ,  足音 ,  属性 ,  分類