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J-GLOBAL ID：201702213927772407   整理番号：17A0198178

ランクに基づく部分空間クラスタリングの改良アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Improved Algorithm Based on Low Rank Representation for Subspace Clustering

著者 (3件)： Zhang Tao (College of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology) ,  Tang Zhenmin (College of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology) ,  Lu Jianyong (College of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 38  号： 11  ページ： 2811-2818  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,ランクに基づく既存の部分空間クラスタリングアルゴリズムにおいて,ランクの代わりにカーネルノルムを使用することによって,GAUSS雑音に敏感なマトリックスのランク付けの欠陥を効果的に推定することができず,アルゴリズムの精度を向上させ,GAUSS雑音の下での安定性を維持することを目的とした。目的関数を構築するとき,係数行列のカーネルノルムとFORBENIUSノルムを正規化として,係数行列の特異値を正規化した後に,非厳密増广拉格法を用いて解を求め,最後に,係数行列の後処理を行い,親和行列を得た。古典的クラスタリング法を用いて,クラスタ化を行った。提案した改良アルゴリズムの有効性とGAUSS雑音に対するロバスト性を,人工データセット,, YALE Bデータベース,およびPIEデータベースに関する実験結果と比較することによって証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 後処理 ,  雑音 ,  データベース ,  ノルム ,  *アルゴリズム ,  等級づけ ,  正規化 ,  クラスタ化 ,  目的関数 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： クラスタリング法 ,  係数行列 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  *部分空間 ,  *部分空間クラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Subspace clustering ,  Low rank representation ,  Rank function ,  Forbenius norm ,  Augmented Lagrange multiplier method

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 部分空間クラスタリング ,  アルゴリズム ,  提案