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J-GLOBAL ID：201702214401155005   整理番号：17A0195451

リモートセンシング時系列の画像変化検出の研究進展【JST・京大機械翻訳】

Review of remotely sensed time series data for change detection

著者 (9件)： Zhao Zhongming (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Science) ,  Meng Yu (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Science) ,  Yue Anzhi (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Science) ,  Huang Qinqing (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Science) ,  Kong Yunlong (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Science) ,  Yuan Yuan (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Science) ,  Liu Xiaoyi (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Science) ,  Lin Lei (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Science) ,  Zhang Mengmeng (College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology)
資料名： Yaogan Xuebao  (Yaogan Xuebao)
巻： 20  号： 5  ページ： 1110-1125  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0865B  ISSN： 1007-4619  CODEN： YXAUAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 同じ地域、異なる時期の大量の歴史データの蓄積、及び同じ区域は高時間分解能リモートセンシングデータを簡便に獲得することができ、リモートセンシング時系列の画像変化の検出は近年のリモートセンシング技術と応用の研究の焦点となっている。本論文では,リモートセンシング時系列の画像変化検出に関する最近の研究状況と応用状況を要約し,リモートセンシング時系列分析の意義と,時系列変化の検出における時系列画像の優位性を明らかにした上で,非遥感領域の時系列変化の検出方法を紹介した。リモートセンシング時系列の画像変化検出の必要条件を考慮して,リモートセンシング時系列の変化検出の問題とタイプを明確に要約し,現在の最新の研究を要約し,各方法の利点と欠点を要約した。経験的モード分解に基づくリモートセンシング画像シーケンスの異常情報検出法と隠れMARKOVモデルに基づく土地利用/被覆変化検出法を重点的に紹介し、関連研究に参考を提供することを期待した。最後に,この研究分野の開発傾向と問題点をまとめ,今後の研究と将来の開発方向について展望した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 必要条件 ,  *画像 ,  被覆 ,  時系列分析 ,  検出法 ,  *リモートセンシング ,  土地利用
準シソーラス用語： 画像列 ,  経験的モード分解 ,  時系列画像 ,  リモートセンシングデータ ,  高時間分解能 ,  *変化検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： time series ,  change detection ,  anomaly detection ,  land use/cover ,  empirical mode decomposition ,  hidden Markov model

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： リモートセンシング ,  時系列 ,  変化検出 ,  研究 ,  進展