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J-GLOBAL ID：201702214411638608   整理番号：17A0671284

平衡による可燃物の含水量予測に関する研究の進展【JST・京大機械翻訳】

Development of Dead Forest Fuel Moisture Prediction Based on Equilibrium Moisture Content

著者 (2件)： Liu Xi (College of Forestry, Northeast Forestry University) ,  Jin Sen (College of Forestry, Northeast Forestry University)
資料名： Linye Kexue  (Linye Kexue)
巻： 43  号： 12  ページ： 126-133  発行年： 2007年12月 
JST資料番号： C2424A  ISSN： 1001-7488  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 可燃物の含水量予測は森林火災の天気予報の重要な内容であり、正確に可燃物の含水量を予測することは森林火災の天気予報と火行為予報の鍵である。平衡含水量予測による可燃物の含水量の予測は物理的に信頼性があり、研究対象が正確に記述できるならば、理論上の含水量の予測は正確であった。そのため、この方法は重要な可燃物含水量予測方法である。本論文では,この方法の理論的基礎と応用を要約した。結果は以下を示す。1)平衡含水量の予測モデルは主に4種類があり、そのうち、SIMARDモデル、VAN WAGNERモデルとANDERSONモデルはいずれも統計モデルであり、その応用には一定の限界がある。NELSONモデルは半物理モデルであり,可燃物の含水量を予測する上で効果が良く,応用が広い。2)可燃物タイプは平衡含水率に影響するが,具体的なメカニズムについては系統的な研究はなされていない。3)遅延に対する影響因子の研究は比較的少ない。可燃物の種類,物理的性質は時間遅れに影響する。4)既存の平衡含水量法では, らの方法はNELSONの半物理モデルを用いることにより汎用性があり,有望な応用が期待されている。5)平衡は実際の予測に広く応用されており,米国の山火事等級システムとカナダの森林火災等級システムや他の類似システムにおける可燃物含水率予測の主要な方法である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 山火事 ,  アメリカ合衆国 ,  予測技法 ,  天気予報 ,  カナダ ,  予測モデル ,  *含水量 ,  統計模型 ,  *予測 ,  汎用性 ,  信頼性
準シソーラス用語： 時間遅れ ,  物理モデル ,  平衡含水率 ,  *可燃物 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： timelag ,  equilibrium moisture content ,  fuel ,  prediction

分類 (1件)： 天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 平衡 ,  可燃物 ,  含水量 ,  予測 ,  研究 ,  進展