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J-GLOBAL ID：201702214673668555   整理番号：17A0206923

中国北東部における栽培パターンをシミュレートするための農業モデル(EPIC)を用いた農業作物選択モデル(FCS)の結合【Powered by NICT】

Linking a farmer crop selection model (FCS) with an agronomic model (EPIC) to simulate cropping pattern in Northeast China

著者 (2件)： He Yingbin (Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences) ,  Cai Weimin (Management School, Tianjin Polytechnic University)
資料名： Nongye Kexue Xuebao(Yingwenban)  (Nongye Kexue Xuebao(Yingwenban))
巻： 15  号： 10  ページ： 2417-2425  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2625A  ISSN： 2095-3119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,著者らは,中国北東部の遼寧省,吉林省と黒竜江省の三省の農民作物選択モデル(FCS)を確立した。環境政策統合気候モデル(EPIC)にリンクし,トウモロコシ,イネとダイズのためのFCSモデルのシミュレーション結果は,1km×1kmグリッドを用いた空間化栽培パターンを得た。リモートセンシング画像により獲得された三主要作物の空間分布の参照マップは,シミュレートされた作付けパターンを検証するために適用した。結果は,(1)研究地域の全シミュレーション精度は78.62%,シミュレーション法が適用可能であり,実現可能であることが分かったたことを示した。(2)吉林省のシミュレーション精度は,その単純な作付体系から82.45%の率で三の行政区の中で最も高く,複雑な地形ない;研究分野であるトウモロコシの成長に非常に適しているので,(3)トウモロコシのシミュレーション精度は比81.14%の三主要作物の中で最良であった。本研究は栽培パターン予測と意思決定のための基準を提供することを望む。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ダイズ ,  農民 ,  シミュレーション ,  環境政策 ,  意思決定 ,  気候モデル ,  *農作物 ,  空間分布 ,  *栽培
準シソーラス用語： 作付け ,  リモートセンシング画像 ,  黒竜江省 ,  吉林省 ,  *選択モデル ,  *EPIC , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 作付パターン ,  主要作物 ,  EPICモデル ,  FCSモデル ,  シミュレーション

分類 (9件)： 農業一般  (FB01010A) ,  環境問題  (SA01020V) ,  港湾工学一般  (RC15010W) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  農林水産一般  (FA01010X) ,  大気汚染一般  (SB03010B) ,  非金属鉱床  (DE09040S) ,  動物生態学一般  (EE03010W) ,  道路輸送・サービス一般  (TB01010O)

タイトルに関連する用語 (8件)： 中国 ,  栽培 ,  農業 ,  モデル ,  EPIC ,  作物 ,  選択モデル ,  FCS