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J-GLOBAL ID：201702214698036708   整理番号：17A0798078

文脈ベースBM3Dによる低線量CT画像のノイズ除去【Powered by NICT】

Denoising of low dose CT image with context-based BM3D

著者 (6件)： Chen L.L. (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image, Understanding of Ministry of Education of China, Xidian University, Xi’an, China) ,  Gou S.P. (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image, Understanding of Ministry of Education of China, Xidian University, Xi’an, China) ,  Yao Yao (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image, Understanding of Ministry of Education of China, Xidian University, Xi’an, China) ,  Bai Jing (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image, Understanding of Ministry of Education of China, Xidian University, Xi’an, China) ,  Jiao Licheng (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image, Understanding of Ministry of Education of China, Xidian University, Xi’an, China) ,  Sheng Ke (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image, Understanding of Ministry of Education of China, Xidian University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： TENCON  ページ： 682-685  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 低線量CT走査は,患者への放射線量を効果的に減少させることができ,これは,画像品質の低下をもたらし,病変の医師の診断に影響する。文脈に基づく改良されたブロックマッチングと3Dフィルタリング(BM3D)は低線量CTのノイズを低減し,画像品質を改善するために提案する。さらに,疾患組織は,イメージングコントラスト改善できるように病変を強調するために使用される視覚的注意法。2関心領域のコントラスト対雑音比(CNR)は二人の患者に対し0.8および0.7から1.2及び2.5にそれぞれ改良された。肝患者を対象として,本研究で高度に見えるようになった元のCT画像では困難に参照病変。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *三次元 ,  *画像 ,  フィルタリング ,  患者 ,  医師 ,  *雑音 ,  放射線量 ,  *雑音低減 ,  画像処理 ,  画質
準シソーラス用語： *CT画像 ,  関心領域 ,  コントラスト強調 ,  病巣 ,  *低線量CT , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 文脈 ,  低線量CT ,  ノイズ除去