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J-GLOBAL ID：201702214705767154   整理番号：17A0194745

事前情報とロバストな特徴抽出を用いた高速リモートセンシング画像レジストレーション【Powered by NICT】

Fast Remote-Sensing Image Registration Using Priori Information and Robust Feature Extraction

著者 (3件)： Liu Xijia (Department of Electronic Engineering, Tsinghua University) ,  Tao Xiaoming (Department of Electronic Engineering, Tsinghua University) ,  Ge Ning (Department of Electronic Engineering, Tsinghua University)
資料名： Tsinghua Science and Technology  (Tsinghua Science and Technology)
巻： 21  号： 5  ページ： 552-560  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1517A  ISSN： 1007-0214  CODEN： TSTEF7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,大規模オンラインリモートセンシングデータ処理タスクにおける基本的な技術として使用するためのリモートセンシング画像のための高速レジストレーション方式を提案した。は事前情報画像を導入し,最先端のスケール不変特徴変換(SIFT)特徴からのロバストなリモートセンシング画像特徴を特定するための機械学習法を用いた。次に,付加的事前情報に基づいて階層的粗から精への特徴マッチング及び画像レジストレーション方式,ロバストな特徴位置マップとプラットフォームイメージングパラメータを適用した。数値シミュレーションの結果は,提案した方式が位置再現性を34%増加させると,7:47という因数で全体の画像レジストレーション法をスピードアップできる画像レジストレーション性能の精度を維持することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再現性 ,  *高速度 ,  機械学習 ,  *リモートセンシング ,  *ロバスト性 ,  *画像 ,  *特徴抽出
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  特徴マッチング ,  *リモートセンシング画像 ,  *事前知識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： リモートセンシング ,  画像レジストレーション ,  事前情報 ,  特徴抽出

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 事前情報 ,  ロバスト ,  特徴抽出 ,  リモートセンシング画像 ,  レジストレーション