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J-GLOBAL ID:201702214871104805   整理番号:17A0391783

追跡アルゴリズムとファジィ推論に基づく交通事故検出方法【JST・京大機械翻訳】

Freeway Incident Detection Algorithm Based on Video Tracking and Fuzzy Inference
著者 (3件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 1115-1126  発行年: 2016年 
JST資料番号: W1502A  ISSN: 1004-9037  CODEN: SCYCE4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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高速道路交通事故が大規模な輻輳を起こしやすいという問題に対して、ビデオに基づく高速検出アルゴリズムを提案し、イベント情報の高速フィードバックを実現した。まず第一に,バックグラウンドシーケンスを得るために定常シーケンス法を使用して,バックグラウンドを得る。次に,凸包占有率を用いてオクルージョンを検出し,改良KALMANフィルタ特性マッチング追跡アルゴリズムを用いて車両を追跡した。最後に,交通流の速度と流量を検出し,交通流の速度と流量との関係を確立し,ファジィ推論法を用いて交通事故の発生を識別した。実験結果は,提案方法が効果的に前景情報を得ることができて,高速道路上の交通事故をリアルタイムに効果的に検出することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (2件):
分類
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システム・制御理論一般  ,  自動車事故,交通安全 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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