文献

J-GLOBAL ID：201702214923582324   整理番号：17A0258178

SVVHモデルのシミュレーション効果と不確実性を分析した。【JST・京大機械翻訳】

Evaluation and uncertainty analysis of a two-source evapotranspiration model

著者 (8件)： Wu Genan (Synthesis Research Center of Chinese Ecosystem Research Network, Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS) ,  Hu Zhongmin (Synthesis Research Center of Chinese Ecosystem Research Network, Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS) ,  Li Shenggong (Synthesis Research Center of Chinese Ecosystem Research Network, Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS) ,  Zheng Han (Synthesis Research Center of Chinese Ecosystem Research Network, Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS) ,  Zhu Xianjin (Synthesis Research Center of Chinese Ecosystem Research Network, Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS) ,  Sun Xiaomin (Synthesis Research Center of Chinese Ecosystem Research Network, Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS) ,  Yu Guirui (Synthesis Research Center of Chinese Ecosystem Research Network, Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS) ,  Li Jingbao (College of Resources and Environmental Science, Hunan Normal University)
資料名： Dili Xuebao  (Dili Xuebao)
巻： 71  号： 11  ページ： 1886-1897  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0883A  ISSN： 0375-5444  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： SVVHモデルは古典的SHUTTLEWORTH-WALLACE二重源蒸散モデルに基づいて開発された蒸発散モデルである。過去の研究結果によると、サイトスケールにおけるSVVHモデルは高いシミュレーション精度を示したが、モデルの主なパラメータ及び駆動変数に対する敏感性及びモデルシミュレーションの不確定性源などについて、深い理解と認識が欠けている。本論文では、51個の陸地生態系ステーションの長年の蒸発散観測データと比較し、季節規模、年間規模で全国の内モデルのシミュレーション効果を検証し、キーパラメータと駆動変数のモデル不確実性への貢献度を分析した。結果は以下を示す。SVVHモデルは地域スケールで良好なシミュレーション効果が得られ,シミュレーション蒸発散と実測値R2は0.75以上であった。モデルパラメータの中で,冠推定に関する2つのパラメータは,蒸発散シミュレーションの不確実性に大きな影響を及ぼした。駆動データにおいて,正規化植生指数は蒸発散シミュレーションの不確実性に大きな影響を及ぼした。一部のデータ(例えば降水)は補間に大きな誤差が存在するにもかかわらず、全体的な気候駆動データは蒸発散シミュレーションの不確定性に対する貢献は依然としてNDVIより低い。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降水 ,  *不確実性 ,  気候 ,  蒸散 ,  陸地 ,  正規化植生指数 ,  蒸発散 ,  生態系 ,  *シミュレーション
準シソーラス用語： モデルパラメータ ,  モデルの不確実性 ,  モデルシミュレーション ,  敏感性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： SWH model ,  Shuttleworth-Wallace model ,  evapotranspiration ,  uncertainty analysis

分類 (2件)： CAD,CAM  (JE10000A) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデル ,  シミュレーション ,  不確実性 ,  分析