文献

J-GLOBAL ID：201702214953393820   整理番号：17A0791956

公理論的ファジィ集合理論に基づく多民族顔の特徴抽出【Powered by NICT】

Multi-ethnic facial features extraction based on axiomatic fuzzy set theory

著者 (9件)： Li Zedong (Institute of Systems Science, Northeastern University, Shenyang, Liaoning, China) ,  Li Zedong (Dalian Key Lab of Digital Technology for National Culture, Dalian Minzu University, Dalian, Liaoning, China) ,  Duan Xiaodong (Dalian Key Lab of Digital Technology for National Culture, Dalian Minzu University, Dalian, Liaoning, China) ,  Zhang Qingling (Institute of Systems Science, Northeastern University, Shenyang, Liaoning, China) ,  Wang Cunrui (Institute of Systems Science, Northeastern University, Shenyang, Liaoning, China) ,  Wang Cunrui (Dalian Key Lab of Digital Technology for National Culture, Dalian Minzu University, Dalian, Liaoning, China) ,  Wang Yuangang (Dalian Key Lab of Digital Technology for National Culture, Dalian Minzu University, Dalian, Liaoning, China) ,  Wang Yuangang (Research Center of Information and Control, Dalian University of Technology, Dalian, Liaoning, China) ,  Liu Wanquan (Department of Computing, Curtin University, Perth, WA, Australia)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 242  ページ： 161-177  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 公理論的ファジィ集合(A FS)理論に基づく多民族顔特性を表現するための顕著な特徴を選ぶための新しい意味論的概念抽出法を提案した。は二つの利点を有するが,その一つは,画像特徴と解釈可能な概念間の意味論的ギャップを埋めるによる意味概念に顔特徴を変換することである;他は,民族群を記述するための顕著な特徴を保存する次元縮小法として考えることができることである。第一に,著者らは,顔の部品のランドマークを用いた顔,目,口,顔輪郭などを記述するために顔特徴を構築し,次にこれらの顔特徴を変換意味概念。第二に,A FSフレームワークに基づく簡単な意味論的概念をクラスタリングすることにより各民族群の複雑な意味的概念集合を求め,各民族群の有効な意味概念を得るための最適基準を構築するための新しい手法を提案した。第三に,民族顔特性を表現するために意味概念に対応する典型的な顔特徴を選択した。最後に,提案手法の有効性を検証するために中国民族顔データベース(CEFD),FEIとCK+データベース上で実験を行った。K-meansおよびファジィc-平均(FCM)を用いて,顕著な顔特徴を持つ多民族顔特徴を記述するための性能を検証した。特に,得られた結果は,筆者らのアプローチの有効性を実証し,最適モデルにより生成された意味的概念は顔特徴に対する優れた解釈可能性と理解を持つことができる。添加では,筆者らの方法と他の特徴選択法の間の比較分析である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *特徴抽出 ,  次元縮小 ,  *曖昧さ ,  データベース ,  *ファジィ集合 ,  *公理 ,  *集合論 ,  意味論 ,  中華人民共和国 ,  *民族 ,  特徴選択 ,  画像特性
準シソーラス用語： 比較分析 ,  顔データベース ,  ランドマーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： セマンティック概念抽出 ,  公理的ファジィ集合 ,  顔特徴 ,  Ethnical特性

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ファジィ ,  集合理論 ,  民族 ,  特徴抽出