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J-GLOBAL ID：201702215016693706   整理番号：17A0528969

特許権者-分類番号の結合分析に基づく潜在的協力関係ネットワーク研究【JST・京大機械翻訳】

Study on the Potential Collaboration Relationship Based on the Assignee Classified Code Coupling Analysis

著者 (1件)： Wen Fangfang (College of Management, Henan University of Science and Technology)
資料名： Qingbao Xuebao  (Qingbao Xuebao)
巻： 35  号： 12  ページ： 1265-1272  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1460A  ISSN： 1000-0135  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 特許文献に基づく特許権の人-分類番号の結合分析方法を提出し、特許権の人の間の分類番号の結合に基づいて形成した潜在的な協力関係を考察するために使用した。最近5年間の太陽エネルギー自動車技術分野のDERWENT特許を例として、結合行列を構築し、可視化分析を行い、潜在協力関係ネットワークと現実の協力関係ネットワークを比較し、潜在協力関係ネットワークの展開因子結果は,特許文献にとって,潜在的協力関係が現実の協力関係より一般的で,より豊富な情報を含んでいることを示した。特許権分類の結合分析は,協力と競争の2つの潜在的関係を同時に明らかにすることができる。因子分析結果に基づくネットワーク可視化解析は,より明白なクラスタ化効果を示し,そしてそれは,特許権分類のための効果的補完として用いることができた。太陽エネルギー自動車分野における日本の技術的優位性は明らかであり,重要な技術分野において日本企業は全世界のリードレベルを維持している。中国が所有する特許の総量は世界の上位にあるが、中国の企業個体の技術力は比較的に壁掛け、特に核心技術領域では依然としてデメリットがある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 中華人民共和国 ,  クラスタ化 ,  *ネットワーク ,  可視化 ,  日本 ,  太陽エネルギー ,  因子分析 ,  自動車
準シソーラス用語： デメリット ,  技術力 ,  日本企業 ,  ネットワーク可視化 ,  結合行列 ,  *特許権 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： assignee classified code coupling analysis ,  co-occurrence analysis ,  factor analysis ,  potential collaboration relationship

分類 (1件)： 工業所有権  (HA03000C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 特許権 ,  分類 ,  番号 ,  分析 ,  協力 ,  研究