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J-GLOBAL ID：201702215219103601   整理番号：17A0077253

北京の公交刷Kaデータと関心に基づく機能的認識【JST・京大機械翻訳】

IDENTIFYING URBAN FUNCTIONAL ZONES USING BUS SMART CARD DATA AND POINTS OF INTEREST IN BEIJING

著者 (3件)： Han Haoying (浙江大学建筑工程学院) ,  Yu Xiang (浙江大学環境与資源学院) ,  Long Ying (清華大学建筑学院)
資料名： Chengshi Guihua  (Chengshi Guihua)
巻： 40  号： 6  ページ： 52-60  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2882A  ISSN： 1002-1329  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市はその発展過程中に居住区、工業区と商業区などの異なる機能区を次第に形成している。これらの機能区を識別し、その分布特徴を理解することは、都市の構造を把握し、科学的合理的な計画を制定するために重要な役割を果たす。本研究では、2008年4月の北京市の連続一週間の7797余万の公衆ICカードのICデータに基づき、それを各ステーションステーションの流量の二次元時系列データに変換し、住民の日常旅行行為の研究と結合し、データマイニング技術を利用した。公交刷Kaデータと関心に基づく都市機能区の識別モデルを構築し、識別結果を交通分析区域の尺度でまとめた。研究結果により、都市機能区の識別モデルを利用し、冗長データのShai除と特徴の作成により、データの有効次元縮小を実現し、期待値最大化アルゴリズムを用いて、処理後のデータに対してクラスタリング分析を行い、住民の日常旅行相関特徴と興味点分布データを結合してクラスタリング結果を解釈した。この方法は,北京市の土地利用状況地図とある程度の整合度を有する北京市の各機能地域を迅速かつ効率的に識別することができる。本研究の方法は、計画者と公衆が複雑な都市空間構造を有効に識別し、理解することができ、都市地理と計画研究にとって重要な理論と実践価値がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 二次元 ,  地理学 ,  *都市 ,  クラスタ化 ,  ICカード ,  土地利用 ,  住民 ,  次元縮小 ,  流量 ,  都市空間 ,  旅行
準シソーラス用語： EMアルゴリズム ,  都市機能 ,  時系列データ ,  *北京市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： bus smart card data (SCD) ,  POIs ,  travel behavior ,  identification of functional zones ,  Beijing

分類 (2件)： 道路工学一般  (RC08010M) ,  農業経済,農業経営  (FB01020L)

タイトルに関連する用語 (2件)： 北京 ,  関心