文献

J-GLOBAL ID：201702215446904003   整理番号：17A0204634

レーダデータ同化に及ぼすENKFアルゴリズムの影響に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the impact of localization methods on radar data assimilation using the ensemble Kalman filter

著者 (3件)： Gao Shibo (Collaborative Innovation Center on the Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters,Nanjing University of Information Science & Technology, Key Laboratory of Meteorological Disaster of the Ministry of Education) ,  Min Jinzhong (Collaborative Innovation Center on the Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters,Nanjing University of Information Science & Technology, Key Laboratory of Meteorological Disaster of the Ministry of Education) ,  Huang Danlian (Collaborative Innovation Center on the Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters,Nanjing University of Information Science & Technology, Key Laboratory of Meteorological Disaster of the Ministry of Education)
資料名： Daqi Kexue Xuebao  (Daqi Kexue Xuebao)
巻： 39  号： 5  ページ： 633-642  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2666A  ISSN： 1674-7097  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 分級集合フィルタ(HIERARCHICAL)とサンプリング誤差補正(SAMPLING)は,サンプリング誤差を最小化することができる。また距離の定義を与える必要はない.理論的利点を検証するために,アンサンブルKALMANフィルタ(ENKF)に基づくレーダデータを同化して,GASPARI-COHN(GC)局所アルゴリズムと比較した。ENKFの同化効果に及ぼす異なるアルゴリズムの影響を分析した。結果により,HEFおよびSEC局所アルゴリズムは,水平および垂直方向において,GC局所アルゴリズムよりも,強いエコーを持った。HEFアルゴリズムの各変数に対する分散は最も高く,二乗平均平方根誤差は最も低かった。SEC局所アルゴリズムの分散度はわずかに低く,平均二乗誤差はわずかに高かった。GC局所アルゴリズムは,分散度が最も低く,二乗平均平方根誤差が最も高かった。GC局所アルゴリズムと比較して,HEFとSEC局所アルゴリズムのプール強度は減少し,面積は減少し,下降気流の速度と範囲は増加し,雹霰混合比の大きさと被覆面積は増加した。シミュレーション結果により、HEFHEFアルゴリズムがシミュレーションした北側対流中心が最も強く、SEC局所アルゴリズムがシミュレーションした南側対流中心が最も強く、かつ(40KM、60KM)の強い対流中心がシミュレーションされた。HEFHEFアルゴリズムはシミュレーションにおいて最も強いプール強度を有しており,HEFとSEC局所アルゴリズムは基本的に北側の雹霰/混合混合比の高い値をシミュレーションした。これらの結果は,HEFアルゴリズムが,GCアルゴリズムに基づくENKFレーダデータ同化効果を効果的に改良することができ,SEC局所アルゴリズムが計算量を減少させ,HEFアルゴリズムのより良い近似であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタ ,  計算量 ,  下降気流 ,  *データ同化 ,  ひょう ,  *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  分散度 ,  混合比 ,  分級 ,  対流 ,  *レーダ
準シソーラス用語： 霰 ,  平均二乗誤差 ,  サンプリング誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： EnKF ,  radar data assimilation ,  HEF localization ,  SEC localization ,  GC localization

分類 (1件)： 天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (5件)： レーダ ,  データ同化 ,  EnKF ,  アルゴリズム ,  研究