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J-GLOBAL ID：201702215888555340   整理番号：17A0368753

DBNによる核融合を特徴とする出現と注意に基づくビデオハッシング【Powered by NICT】

Video hashing based on appearance and attention features fusion via DBN

著者 (10件)： Sun Jiande (School of Information Science and Engineering, Shandong Normal University, Jinan 250014, China) ,  Sun Jiande (Institute of Data Science and Technology, Shandong Normal University, Jinan 250014, China) ,  Liu Xiaocui (School of Information Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250100, China) ,  Wan Wenbo (School of Information Science and Engineering, Shandong Normal University, Jinan 250014, China) ,  Wan Wenbo (Institute of Data Science and Technology, Shandong Normal University, Jinan 250014, China) ,  Li Jing (School of Information Science and Engineering, Shandong Normal University, Jinan 250014, China) ,  Li Jing (School of Mechanical and Electrical Engineering, Shandong Management University, Jinan 250100, China) ,  Zhao Dong (School of Information Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250100, China) ,  Zhang Huaxiang (School of Information Science and Engineering, Shandong Normal University, Jinan 250014, China) ,  Zhang Huaxiang (Institute of Data Science and Technology, Shandong Normal University, Jinan 250014, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 213  ページ： 84-94  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオハッシングは,大規模ビデオ検索の分野でますます注目を集めている。しかし,外見特徴と呼ばれる,低レベル特徴あるいはそれらの組合せのみが最も利用される既存のビデオハッシングアルゴリズムのビデオハッシュを生成し,これらの種類の特徴は外見特徴と呼ばれる。本論文では,視覚的注意モデルを用いて視覚的注意の特徴を抽出することであると,ビデオハッシュは深層信念ネットワーク(DBN)を介して外観と視覚的注意特徴の融合から生成した代表的なビデオ特徴を得ることである。さらに,ハッシュ距離はハッシュ間の類似性を測定するベクトルとして採用した。BERは,ハッシュ距離の振幅として使用し,ベクトル余弦類似性は,ハッシュ距離の角度として使用されている。実験結果は,外観と注目特徴の融合は,想起力と正確率におよぼすビデオハッシュの良好な性能をもたらし,ハッシュ距離の角がハッシュマッチングの精度を改善するために有用であることを実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *録画装置 ,  類似性 ,  ベクトル ,  核融合
準シソーラス用語： 信念ネットワーク ,  視覚的注意 ,  ビデオ検索 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ビデオハッシング ,  視覚的注意 ,  特徴融合 ,  深信念ネットワーク(DBN) ,  ハッシュ距離の角度

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： DBN ,  核融合 ,  注意 ,  ビデオ ,  ハッシング