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J-GLOBAL ID：201702216341937309   整理番号：17A0379729

APP人気度と利用者行動に基づく新しいAPPレコメンデーションアルゴリズム【Powered by NICT】

A Novel APPs Recommendation Algorithm Based on APPs Popularity and User Behaviors

著者 (5件)： Yezheng Liu ,  Fei Du ,  Yuanchun Jiang ,  Xiao Liu ,  Qiudan Wang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： DSC  ページ： 584-589  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートフォンの普及により,モバイルアプリケーション(APPs)は,ますますモバイルワークや娯楽用に使用されている。人々の様々な要求を満たすためには,異なるモバイルアプリケーション市場を通して輸送された膨大なモバイルアプリケーションである。これは市場所有者巨大な機会と厳しい挑戦同時にもたらす。はこのような多数のAPPのユーザのための適切なAPPを見出すことは非常に困難である。この問題を緩和するために,従来のリコメンデーション技術はAPP勧告に導入した。しかし,伝統的な状況とは異なり,人々が異なる理由のためAPPを使うのでAPPs勧告は非常にユニークな課題である。本論文では,APP推奨タスクに役立つ有用な情報を得るのに実Android市場データに基づくユーザの使用とダウンロード挙動を解析した。APPs人気とユーザ挙動を組み込んだ新しい行列因数分解アルゴリズムを提案した。実験は筆者らの手法は,モバイル推奨コンテクストにおいて,伝統的な推奨アプローチよりも性能的に優れて示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ダウンロード ,  *アルゴリズム ,  携帯電話 ,  スマートフォン
準シソーラス用語： 行列因数分解 ,  アンドロイド ,  所有者 ,  モバイルアプリケーション ,  *ユーザ行動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： APP ,  利用者行動 ,  レコメンデーション ,  アルゴリズム