文献

J-GLOBAL ID：201702216394102487   整理番号：17A0303081

土地利用の適合性分析に基づくGIS競争学習手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Competitive Learning Approach to GIS Based Land Use Suitability Analysis

著者 (5件)： Tellez Ricardo Delgado (University of Chinese Academy of Sciences) ,  Wang Shaohua (Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences) ,  Zhong Ershun (Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences) ,  Cai Wenwen (SuperMap Software Co. Ltd.) ,  Long Liang (Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Ziyuan yu Shengtai Xuebao(Yingwenban)  (Ziyuan yu Shengtai Xuebao(Yingwenban))
巻： 7  号： 6  ページ： 430-438  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2646A  ISSN： 1674-764X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,期待効用仮説に基づき,土地利用適合性解析のためのGISモデルを提案した。このモデルでは,KOHONENの自己組織化写像法と線形ベクトル法を用いて多選択肢の統合ランキングを実現した。このモデルは,意思決定者の最適位置と環境データを利用して,分枝決定属性空間を構築する。意思決定と不確実性マッピングはこの分岐アルゴリズムに由来する。このモデルを用いたアルゴリズムの一例として,古巴市が最適な生育環境を選択することである。結果は,CLG-LUSAモデルが,意思決定過程におけるキーステップの正確な視覚フィードバックを提供することができ,それによって,個人またはグループ意思決定支援方法を最適化することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  生息環境 ,  ベクトル ,  *土地利用 ,  最適化 ,  不確実性 ,  自己組織化 ,  等級づけ ,  *適応性 ,  意思決定者 ,  線形性
準シソーラス用語： グループ意思決定 ,  視覚フィードバック ,  意思決定のプロセス ,  期待効用 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： GIS ,  land use suitability analysis ,  self organized maps ,  linear vector quantization

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： 土地利用 ,  適合性 ,  分析 ,  GIS ,  競争 ,  学習 ,  手法 ,  研究