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J-GLOBAL ID：201702216688309181   整理番号：17A0754440

実運転データを用いた最小二乗サポートベクトルマシンに基づく循環流動層ボイラの層温度予測のための動的モデル【Powered by NICT】

A dynamic model for the bed temperature prediction of circulating fluidized bed boilers based on least squares support vector machine with real operational data

著者 (5件)： Lv You (The State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Changping District, 102206, Beijing, China) ,  Hong Feng (The State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Changping District, 102206, Beijing, China) ,  Yang Tingting (The State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Changping District, 102206, Beijing, China) ,  Fang Fang (The State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Changping District, 102206, Beijing, China) ,  Liu Jizhen (The State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Changping District, 102206, Beijing, China)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 124  ページ： 284-294  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 循環流動層(CFB)燃焼が,広範囲の燃料柔軟性と低い汚染物質排出の利点を持つ新しいクリーンコール技術である。循環流動層(CFB)ボイラの層温度は,運転安全性と汚染物質排出発生に影響する重要な因子である。層温度の動特性を記述するための正確なモデルは,温度変動を減少させるのに有益である。本研究では,実際の運転データを用いた最小二乗サポートベクトルマシン法に基づく300MW CFBボイラの層温度を予測するための動的モデルを提示した。石炭供給速度及び一次空気速度を独立変数として選択した。変数の電流値と以前の配列は層温度の動的特性を記述するためにモデル入力として考慮した。さらに,床温度の過去の値をフィードバックし,入力に加えた。粒子群最適化技術は,最適遅延次数を決定するために使用される。いくつかのモデルパターンについても検討し,比較した。比較結果は,提案したモデル構造が合理的であり,このモデルは層温度の正確な予測を達成できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *モデル ,  温度変動 ,  *ダイナミックモデル ,  *ボイラ ,  モデリング ,  石炭 ,  *循環流動層 ,  電流 ,  安全性 ,  *流動層ボイラ ,  柔軟性
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  一次空気 ,  供給速度 ,  汚染物質排出 ,  *温度予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 層温度 ,  動的モデル ,  最小二乗サポートベクトルマシン ,  循環流動層ボイラ ,  運転データ

分類 (2件)： 風力エネルギー  (LB03060X) ,  エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 最小二乗サポートベクトルマシン ,  循環流動層ボイラ ,  層 ,  温度予測 ,  動的モデル